Professionele certificeringscursus in kunstmatige intelligentie (voorbereidingscursus + officieel CAIP -examen)

Kunstmatige intelligentie (AI) en automatisch leren of machine learning (ML) zijn essentiële onderdelen geworden van de reeks tools van veel bedrijven en organisaties. Wanneer effectief worden gebruikt, bieden deze technologieën de technieken en hulpmiddelen die nodig zijn om verwerkbare informatie te verkrijgen die kritische beslissingen bevordert en toestaan ​​dat nieuwe en innovatieve producten en diensten kunnen worden gecreëerd. Deze professionele certificaatcursus in kunstmatige intelligentie (CAIP -certificering) laat zien hoe ze verschillende benaderingen en algoritmen kunnen toepassen om bedrijfsproblemen op te lossen door middel van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), allemaal volgens een methodische workflow om op gegevens gebaseerde oplossingen te ontwikkelen.

- Bereid, train, evalueer en pas een automatisch leermodel aan. - Modellen configureren en bouwen en groeperen. - Bouw classificatiemodellen door logistieke regressie en K -Nest -buurman. - Bouw classificatie- en regressiemodellen met behulp van beslissingsbomen en ondersteunende vectormachines (SVM). - Bouw kunstmatige neurale netwerken voor diep leren. - Zet automatische leermodellen in werking via geautomatiseerde processen. - Bewaar kanalen en automatische leermodellen tijdens de productie.

Dankzij dit professionele certificaat in kunstmatige intelligentie (CAIP -certificering) kunt u werken als ingenieur van machine learning, datawetenschapper, data engineer gespecialiseerd in het reinigen en voorverwerkingsgegevens en gegevensanalist. Bovendien kunnen ze verantwoordelijkheden op zich nemen bij het onderhoud en de bescherming van automatische leerpijpleidingen.

Deze professionele certificaatcursus in kunstmatige intelligentie (CAIP-certificering) bereidt u voor op het succesvol overwinnen van het Certnexus® Artificial Intelligence (AI) examen (AI) Practitioner (AIP-210 examen). U leert automatische leermodellen te trainen, evalueren en aan te passen, voorspelling, regressie, classificatie- en groepsmodellen te bouwen en maakt ook kunstmatige neuronale netwerken voor diep leren (diep leren).

Deze professionele gecertificeerde cursus in kunstmatige intelligentie (CAIP -certificering) is gericht op professionals op het gebied van data science, apparatuur voor softwareontwikkeling of bedrijfsanalisten die hun kennis over automatische leeralgoritmen willen uitbreiden en hoe ze kunnen helpen bij het creëren van intelligente producten die waarde bieden aan het bedrijf.

Deze training is niet opgenomen in de reikwijdte van officiële gereguleerde training (kinderonderwijs, basisonderwijs, voortgezet onderwijs, officiële professionele training FP, baccalaureaat, universitair diploma, officiële universitaire master en doctoraat). Het is daarom een complementaire en/of specialisatietraining, gericht op het verwerven van bepaalde vaardigheden, vaardigheden of vaardigheden van professionele aard, nauwelijks als verdienste te zijn in werkzakken en/of oppositiewedstrijden, altijd binnen de complementaire trainingssectie en/of continue training die altijd essentieel is om de specifieke vereisten van de openbare arbeidsaandelen van de openbare arbeidsaandelen te beoordelen.