Universitair microcredential in Python-programmering voor AI + 2 ECTS-credits

Online-training

Universitair microcredential in Python-programmering voor AI + 2 ECTS-credits

Name: Universitair microcredential in Python-programmering voor AI + 2 ECTS-credits en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 419111-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

50 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

2 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

De cursus Python Programming for AI dompelt je onder in de fascinerende wereld van kunstmatige intelligentie, een bloeiend vakgebied met een groeiende vraag naar banen. Je leert Python beheersen, de meest gebruikte taal in AI, te beginnen met de syntaxis en basisstructuren, via geavanceerde gegevensmanipulatie met Pandas en visualisatie met Matplotlib en Seaborn. Daarnaast verdiep je je in machine learning, verken je classificatie-, regressie- en clustertechnieken met Scikit-learn en maak je kennis met het gebruik van neurale netwerken met TensorFlow en Keras. Deze cursus voorziet u van essentiële vaardigheden om de uitdagingen van de technologiesector het hoofd te bieden, waardoor u AI-modellen kunt creëren en evalueren, en deze kunt toepassen in praktische taken zoals beeld- en tekstherkenning.

Instituciones educativas

59€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Begrijp de basissyntaxis van Python en zijn essentiële besturingsstructuren - Gebruik bibliotheken zoals NumPy en Pandas om gegevens te manipuleren en analyseren - Implementeer effectieve datavisualisaties met Matplotlib en Seaborn - Pas technieken voor gegevensvoorverwerking toe voor AI-ontwikkeling - Ontwikkel machine learning-modellen met behulp van Scikit-learn - Train en evalueer neurale netwerkmodellen met TensorFlow/Keras - Voer classificaties en regressies uit om praktische problemen op te lossen

Inhoud

Carrièremogelijkheden

De belangrijkste professionele mogelijkheden voor deze cursus zijn die van onder meer een ontwikkelaar van machine learning-algoritmen, een datawetenschapper gericht op AI, een data-analist met een specialisatie in Python, een machine learning-ingenieur voor technologiebedrijven, een specialist in datavisualisatie of een consultant in de implementatie van AI-modellen.

Waar het je op voorbereidt

Deze cursus bereidt je voor op het aanpakken van kunstmatige-intelligentieprojecten met behulp van Python, en traint je in het beheer van basisstructuren en syntaxis, evenals in geavanceerde gegevensmanipulatie met Pandas. Je leert hoe je effectieve visualisaties maakt met Matplotlib en Seaborn, en hoe je lineaire algebra toepast met NumPy. Je ontwikkelt vaardigheden in het voorbewerken van gegevens en het creëren van machine learning-modellen met Scikit-learn.

Deze cursus is bedoeld voor professionals in de technologische en wetenschappelijke sector die aan de slag willen met Python-programmeren toegepast op kunstmatige intelligentie. Ideaal voor diegenen die hun vaardigheden op het gebied van gegevensmanipulatie met Pandas, visualisatie met Matplotlib en de basisbeginselen van machine learning willen versterken met Scikit-learn en TensorFlow.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.