Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + European Master in Data Science. Specjalizacja w technologii informacyjnej

Institución Educativa
Tryb On-line
Czas trwania 15 miesiące
Kredyty 8 ECT, 137 cr
Języki hiszpański
4.950
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Informationsanfrage

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Streszczenie

Obecnie firmy szukają ekspertów zdolnych do cyfrowego przekształcenia swoich procesów, aby pozostać konkurencyjnym na rynek stałej ewolucji. Z tytułem magistra w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja w technologiach informacyjnych poznasz główne algorytmy i techniki klasyfikacji stosowane w nauce danych. Skorzystaj z okazji, aby trenować Cię zdalnie i online, rozwijając kompetencje w dużych zbiorach danych, sztucznej inteligencji, Internecie przedmiotów, uczeniu maszynowego, wirtualnej rzeczywistości i wielu innych. Przygotuj się na wyróżnienie się w ekscytującym świecie technologii i upewnij się, że Twoja przyszła praca dzięki naszej specjalizacji w zakresie technologii informacyjnych!

Cele

- Zrozum znaczenie wyodrębnienia, klasyfikacji i wizualizacji informacji w podejmowaniu strategicznego podejmowania decyzji. - Wiedz, jakie rodzaje algorytmów, metody statystyczne i techniki klasyfikacji są używane w nauce danych. - Użyj zarówno relacyjnych baz danych (SQL), jak i nierelacji (NOSQL) do zarządzania informacjami. - Przeanalizuj wpływ transformacji cyfrowej na przewagę konkurencyjną firm. - Zidentyfikuj kluczowe profesjonalne profile w nowym ekosystemie cyfrowym. - Oceń i wybierz innowacyjne i odpowiednie cyfrowe modele biznesowe. - Zaprojektuj kompletny plan transformacji cyfrowej, od diagnozy po wdrożenie. - Zastosuj cyfrowe strategie marketingowe i poprawiaj obsługę klienta w środowiskach cyfrowych.

Profesjonalne wyjścia

Dane są centralną osą każdej firmy. Firmy wymagają specjalistów, którzy wiedzą, jak analizować informacje o strategicznym podejmowaniu decyzji. Z tytułem magistra w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja technologii informacyjnych wybierzesz takie stanowiska, jak naukowca danych lub analityk danych, dyrektor ds. Danych (CDO), konsultant IT lub specjalista ICT.

Aby cię przygotować

Z Master in Data Science. Specjalizacja w technologiach informacyjnych Nauka głównych algorytmów i technik klasyfikacji wykorzystywanych w nauce danych i będziesz osobą przygotowaną do kierowania transformacją cyfrową w każdej firmie. Możesz projektować i wdrażać innowacyjne strategie, opracowywać nowe modele biznesowe w środowiskach cyfrowych i zagwarantować cyberbezpieczeństwo informacji.

Kto to jest adresowane

Ten tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja technologii informacyjnych jest zorientowana zarówno na profile techniczne w zakresie informatyki, jak i profili statystycznych zainteresowanych transformacją cyfrową, zajmując się takimi pojęciami, jak innowacje technologiczne, Web 3.0, nowe cyfrowe modele biznesowe i bezpieczeństwo cybernetyczne.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego.

Oznaczasz rytm, decydujesz się i sztuczna inteligencja towarzyszy ci, aby uczyć się lepiej, ze znaczeniem i celem.

Zrealizowana spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowanie i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Odkrywać, doświadczać i stosować. Uczenie się oznacza zrozumienie, a nie zapamiętywanie.

Ten, który ci towarzyszy, a nie kto cię kieruje

Phia, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi cię bez ograniczania twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągłe i adaptacyjne informacje zwrotne. Ponieważ uczenie się jest procesem, a nie liczbą.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Podwójny stopień: - stopień europejskiego mistrza w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja technologii informacyjnych z 1500 godzinami wydanej przez Euroinnova International Online Education, członek AEEN (Hiszpańskie Stowarzyszenie Szkół Biznesowych) i uznana za pomocą doskonałości akademickiej w zakresie edukacji online przez QS World University Rankings - Oficjalny stopień nauk o danych z Da Vinci University z uznaniem oficjalnej ważności badań (RVOE). Ten program nauczania jest włączony do Sekretarza Edukacji Publicznej (SEP) z RVOE SEP Umowa: M-017/2023 (05/16/2023) Dyplomy uwzględnione w tym stopniu magistra: programowanie i podstawy danych Big Data Analiza danych oraz uczenie się maszynowego nauki i wizualizację danych i wizualizację

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Stypendia

Stypendia Edugohub

Dokonaj najbardziej dostępnego szkolenia: zakończ 0% odsetek i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W Eduahub uważamy, że edukacja musi być dostępna dla wszystkich. Dlatego oferujemy plan stypendialny, który ułatwia dostęp do praktycznego, aktualnego i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów Eduahub.

-20%

Stypendium bezrobocia: jeśli okaże się, że jesteś bezrobotny.

-20%

Liczne stypendium rodzinne: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium niepełnosprawne: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla samozatrudnienia, które akredytują twoją działalność.

-15%

Stypendium zaleca: jeśli przyjdziesz zalecane przez absolwenta.

-15%

Stypendium grupowe: dla wspólnych napisów 3 lub więcej osób.

Cały wszechświat edukacyjny na jednej platformie.

Intuicyjne środowisko, które prowadzi do tworzenia autonomicznego i celu.

Wiedz więcej

Naucz się w swoim tempie

Kursy, mistrzowie i oficjalne stopnie. 100% online, elastyczny i w twoim tempie.

Dostęp z dowolnego miejsca

Dostępne 24/7 na mobil, tablecie lub komputerze. Decydujesz, kiedy i jak trenować.

Phia, twój mentor ia

Rzuca ci to wyzwanie, motywuje cię i dostosowuje twoją ścieżkę. Ucz się z przewodnikiem, który ewoluuje z tobą.

LX One Plus: Bez powstawania limitu

Odblokuj umiejętności miękkie, języki i wiele innych. Postęp w kierunku formacji integralnej i ciągłej.