Najwyższy kurs przetwarzania języka naturalnego (NLP) z głębokim uczeniem się

Ten kurs przetwarzania języka naturalnego (NLP) z głębokim uczeniem się zapewni pełną wizję korzystania z przetwarzania języka naturalnego (PLN) za pomocą zaawansowanych technik głębokiego uczenia się. Obejmuje podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji, uczenia się maszynowego i głębokiego uczenia się, po praktyczne wdrożenie modeli w Python. Ponadto zrozumiesz związek między AI i Big Data, systemami ekspertów, algorytmami klastrowania i klasyfikacji, sieciami neuronowymi i strategiami głębokiego uczenia się. Będziesz także wiedzieć, jak przeprowadzić opracowywanie i zastosowanie chatbotów za pomocą księgarń, takich jak NLTK i narzędzia, takie jak Tensorflow i Keras, które mogą stawić czoła prawdziwym wyzwaniom w branży AI i PLN.

- Zrozum podstaw sztucznej inteligencji i jej ewolucji. - Rozróżnij uczenie maszynowe od głębokiego uczenia się. - Wdrożenie algorytmów klastrowania i klasyfikacji. - Opracuj systemy rekomendacji. - Buduj i trenuj głębokie sieci neuronowe. - Zastosuj techniki PLN w Python. - Opracuj i wyświetl skuteczne chatboty.

Podczas ukończenia tego kursu przetwarzania języka naturalnego (NLP) z głębokim uczeniem się będziesz przygotowany do wyboru roli w inżynierii sztucznej inteligencji, nauki danych, rozwoju oprogramowania, inżynierii systemów rekomendacji i systemów programistycznych chatbotów. Między innymi firmy technologiczne, finansowe, zdrowotne i telekomunikacyjne.

Kurs przetwarzania języka naturalnego (NLP) z głębokim uczeniem się przygotowuje do opracowania i zastosowania modeli sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach, koncentrujących się na przetwarzaniu języka naturalnego. Nauczysz się korzystać z zaawansowanych narzędzi, takich jak TensorFlow i Keras do tworzenia sieci neuronowych, a także wdrażania algorytmów uczenia maszynowego. Zostaniesz również przeszkolony do opracowywania chatbotów i stosowania technik PLN.

Ten kurs przetwarzania języka naturalnego (NLP) z głębokim uczeniem się jest przeznaczony dla studentów i specjalistów komputerowych, inżynierii i powiązanych dziedzin, którzy chcą specjalizować się w sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego. Jest również odpowiedni dla programistów oprogramowania i naukowców z danych, którzy starają się rozszerzyć swoją wiedzę.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.