Temario Opiniones Plan de estudios Certificación Claustro Becas

Wprowadzenie do Big Data i Business Intelligence

Institución Educativa

Tryb On-line

Czas trwania 199 godziny

Języki hiszpański

260€

Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Zgadzam się z Polityka prywatności I Warunki rejestracji

Reconocidos por

Acreditados por

Temario

Descargar temario en PDF

Plan de estudios

Streszczenie

Dzięki temu kursowi Big Data i Business Intelligence nauczysz się architektury BI, podstawowego elementu realizacji dużych zbiorów danych, a także zbadasz narzędzia i systemy zarządzania, takie jak NoSQL, niezbędne do realizacji baz danych w dużych zbiorach danych, takich jak płaskowyż, Powerbi, programowanie R itp.

Cele

- Zapewnij uczniom niezbędną wiedzę, aby rozpocząć opracowywanie funkcji profesjonalnych związanych z technologiami danych i ich wykorzystaniem za pomocą różnych narzędzi i technik

Możliwości zawodowe

Dzięki kursowi Big Data i Business Intelligence możesz poprowadzić się w firmach poświęconych sektorze informatyki, a także firmom do gromadzenia danych do gromadzenia klientów lub sprzedaży informacji stronom trzecim

Aby cię przygotować

Kurs wprowadzenia do Big Data i Business Intelligence przygotowuje Cię do poznania podstaw podstawowych, analizowania i komponowania jej architektury oraz korzystania z najpopularniejszych narzędzi do uzyskania szerokiej bazy danych.

Do kogo jest adresowany?

Ten kurs Big Data i Business Intelligence jest skierowany do wszystkich zainteresowanych zdobyciem wiedzy na temat dużych zbiorów danych i wywiadu biznesowego.

Oficjalna postać

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego do Ciebie.

Ty wyznaczasz tempo, decydujesz o ścieżce, a sztuczna inteligencja towarzyszy Ci, abyś uczył się lepiej, z sensem i celem.

Prawdziwie spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowania i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Eksploruj, eksperymentuj i stosuj. Uczenie się oznacza rozumienie, a nie zapamiętywanie.

AI, która Ci towarzyszy, a nie kieruje

PHIA, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi Cię, nie ograniczając Twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągła i adaptacyjna informacja zwrotna. Ponieważ uczenie się to proces, a nie liczba.

Certificación

Stopień wydany przez Euroinnova International Online Education, członek AEEN (Hiszpańskie Stowarzyszenie Szkoły Biznesu) i uznany za doskonałość akademicką w edukacji online przez QS World University Rankings

Stypendia

Stypendia EducaHub

Spraw, aby Twoje szkolenie było bardziej dostępne: finansuj z oprocentowaniem 0% i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W EducaHub wierzymy, że edukacja powinna być dostępna dla każdego. Z tego powodu oferujemy Plan Stypendialny, który ułatwi Ci dostęp do praktycznych, aktualnych i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów EducaHub.

-20%

Stypendium dla bezrobotnych: jeśli udowodnisz, że jesteś bezrobotny.

-20%

Stypendium dla dużych rodzin: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium dla osób niepełnosprawnych: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla osób prowadzących działalność na własny rachunek, które mogą udokumentować swoją działalność.

-15%

Polecane stypendium: jeśli przyjdziesz z rekomendacją byłego studenta.