Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + European Master in Data Science. Specjalizacja w systemach informatycznych

Institución Educativa
Tryb On-line
Czas trwania 15 miesiące
Kredyty 8 ECT, 137 cr
Języki hiszpański
L 155,388.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Streszczenie

Data Science lub Data Science to sztuka zarządzania i analizowania dużych ilości informacji za pomocą narzędzi, języków programowania i technik specjalizujących się w wyodrębnianiu, klasyfikacji i wizualizacji informacji, które umożliwiają decyzje strategiczne i komercyjne oparte na danych. Dzięki dyplomowi magistra w zakresie nauki o specjalizacji w systemach informatycznych poznasz główne algorytmy i techniki klasyfikacji stosowane w nauce danych. Będziesz używał baz danych SQL lub NoSQL, skorzystasz z całego potencjału dużych zbiorów danych lub uczenia maszynowego i programu w języku R do analizy danych statystycznych. Ponadto zdefiniujesz systemy informacyjne do podejmowania decyzji dotyczących architektury i technologii, które mają być wykorzystane w firmie.

Cele

- Zrozum znaczenie wyodrębnienia, klasyfikacji i wizualizacji informacji w podejmowaniu strategicznego podejmowania decyzji. - Wiedz, jakie rodzaje algorytmów, metody statystyczne i techniki klasyfikacji są używane w nauce danych. - Użyj zarówno relacyjnych baz danych (SQL), jak i nierelacji (NOSQL) do zarządzania informacjami. - Zrozum związek między nauką danych a technologiami destrukcyjnymi, takimi jak duże zbiory danych i uczenie maszynowe. - Program w języku R Znajomość różnych struktur, funkcji, technik i metod graficznych. - Zrozum procesy i fundamenty w celu analizy, opracowywania i wdrażania systemów informatycznych. - Wiedz, jak zarządzać działalnością biznesową i definiować systemy informacyjne i technologie.

Profesjonalne wyjścia

Dane są centralną osą każdej firmy. Firmy domagają się specjalistów, którzy wiedzą, jak analizować informacje o właściwym strategicznym podejmowaniu decyzji. Dzięki temu głównemu w nauce danych z specjalizacją systemów informatycznych wybierzesz takie stanowiska, jak naukowca danych lub analityk danych, dyrektor ds. Danych (CDO) lub menedżer systemów informatycznych.

Aby cię przygotować

Dzięki Master in Data Science z specjalizacją systemów informatycznych poznasz główne algorytmy i techniki klasyfikacji stosowane w nauce danych. Będziesz używał baz danych SQL lub NoSQL, skorzystasz z całego potencjału dużych zbiorów danych lub uczenia maszynowego, zaprogramujesz w R w celu analizy danych statystycznych i zdefiniowania systemów informatycznych do podejmowania decyzji dotyczących architektury i technologii.

Kto to jest adresowane

Ten tytuł magistra w zakresie nauki o specjalizacji w systemach informatycznych jest zorientowany zarówno na profile komputerowe, jak i profile statystyczne, biznes lub marketing, które chcą dowiedzieć się, które technologie, narzędzia i języki są używane do zarządzania danymi i analizy oraz w jaki sposób mogą one w pełni wykorzystać każdą firmę.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego.

Oznaczasz rytm, decydujesz się i sztuczna inteligencja towarzyszy ci, aby uczyć się lepiej, ze znaczeniem i celem.

Zrealizowana spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowanie i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Odkrywać, doświadczać i stosować. Uczenie się oznacza zrozumienie, a nie zapamiętywanie.

Ten, który ci towarzyszy, a nie kto cię kieruje

Phia, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi cię bez ograniczania twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągłe i adaptacyjne informacje zwrotne. Ponieważ uczenie się jest procesem, a nie liczbą.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Podwójny stopień: - stopień europejskiego mistrza w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja w systemach informatycznych z 1500 godzinami wydanym przez Euroinnova International Online Education, członek AEEN (Hiszpańskie Stowarzyszenie Szkoły Biznesu) i uznana za pomocą doskonałości akademickiej w zakresie edukacji online przez QS World University Rankings - Oficjalny stopień Master in Data Science na Uniwersytecie Da Vinci z uznaniem oficjalnej ważności badań (RVOE). Ten program nauczania jest włączony do Sekretarza Edukacji Publicznej (SEP) z RVOE SEP Umowa: M-017/2023 (05/16/2023) Dyplomy uwzględnione w tym stopniu magistra: programowanie i podstawy danych Big Data Analiza danych oraz uczenie się maszynowego nauki i wizualizację danych i wizualizację

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Stypendia

Stypendia Edugohub

Dokonaj najbardziej dostępnego szkolenia: zakończ 0% odsetek i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W Eduahub uważamy, że edukacja musi być dostępna dla wszystkich. Dlatego oferujemy plan stypendialny, który ułatwia dostęp do praktycznego, aktualnego i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów Eduahub.

-20%

Stypendium bezrobocia: jeśli okaże się, że jesteś bezrobotny.

-20%

Liczne stypendium rodzinne: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium niepełnosprawne: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla samozatrudnienia, które akredytują twoją działalność.

-15%

Stypendium zaleca: jeśli przyjdziesz zalecane przez absolwenta.

-15%

Stypendium grupowe: dla wspólnych napisów 3 lub więcej osób.

Cały wszechświat edukacyjny na jednej platformie.

Intuicyjne środowisko, które prowadzi do tworzenia autonomicznego i celu.

Wiedz więcej

Naucz się w swoim tempie

Kursy, mistrzowie i oficjalne stopnie. 100% online, elastyczny i w twoim tempie.

Dostęp z dowolnego miejsca

Dostępne 24/7 na mobil, tablecie lub komputerze. Decydujesz, kiedy i jak trenować.

Phia, twój mentor ia

Rzuca ci to wyzwanie, motywuje cię i dostosowuje twoją ścieżkę. Ucz się z przewodnikiem, który ewoluuje z tobą.

LX One Plus: Bez powstawania limitu

Odblokuj umiejętności miękkie, języki i wiele innych. Postęp w kierunku formacji integralnej i ciągłej.