Kurs danych i fundamenty technologii informacji geograficznej zastosowane do inteligentnych miast

Institución Educativa
Tryb On-line
Czas trwania 200 godziny
Języki hiszpański
C$15,640.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Streszczenie

W erze innowacji cyfrowych „dane i podstawy geograficznych technologii informacyjnych stosowane w inteligentnych miastach” są przedstawiane jako kluczowe narzędzie dla profesjonalistów, którzy starają się zrozumieć i manipulować infrastrukturą danych geoprzestrzennych w dziedzinie inteligentnych miast. Program obejmuje wprowadzenie do środowiska QGIS i przetwarzanie danych alfanumerycznych do zaawansowanego wydania i zrozumienia systemów współrzędnych, przygotowując uczestników do skutecznego zarządzania i analizowania informacji o georeferencji. Ten kurs jest niezbędnym związek między teorią a zdolnością techniczną, umożliwiając uczestnikom stosowanie wiedzy w analizie i modelowaniu w celu optymalnego planowania urbanistycznego i zarządzania projektami. Poprzez kompleksowe szkolenie i dostosowane do obecnych wymagań, które podejmą ten kurs, wzmocnią ich zdolność do rozwoju bardziej wydajnych i strategicznie planowanych środowisk miejskich.

Cele

Celem kursu będzie przeprowadzenie pełnego zarządzania odwołanymi danymi geograficznymi, przy użyciu sprzętu QGIS i procedur, zaprojektowanego systemu oprogramowania do obsługi przechwytywania, zarządzania, manipulacji, analizy, modelowania i wyświetlania danych przestrzennie odwołanych do rozwiązania złożonych problemów z planowaniem i zarządzaniem.

Możliwości zawodowe

Po ukończeniu kursu w zakresie technologii informacyjnych geograficznych zastosowanych do inteligentnych miast, specjalizujesz się w obsłudze QGIS, analizy danych i georeferencji, otwieraniu drzwi na role, takie jak GIS Analyst, konsultant ds. Informacji o geograficznych systemach, ekspert w dziedzinie planowania urbanistycznego, koncentrując się na inteligentnych miastach lub mapowaniu kierownikiem projektu i trwałym rozwój miejski. Twoje umiejętności w zakresie przetwarzania danych i koordynowania będą kluczowe dla firm i administracji publicznych.

Aby cię przygotować

„Dane i podstawy technologii informacji geograficznej zastosowane do inteligentnych miast” przygotowują uczestników do efektywnego zarządzania danymi georeferencyjnymi za pośrednictwem QGIS. Nauczysz się obsługiwać narzędzia i procedury przechwytywania i przetwarzania informacji o przestrzeni, klucz w planowaniu i administracji urbanistyki. Dominuje podstawy analizy i modelowania danych, a także ich wizualizację, w celu sprostania wyzwaniom w rozwoju inteligentnych miast. Pogłębiasz się od układów współrzędnych do zaawansowanej edycji danych alfanumerycznych.

Do kogo jest adresowany?

„Dane i podstawy technologii informacji geograficznej stosowane w inteligentnych miastach” są przeznaczone dla profesjonalistów w zakresie planowania urbanistycznego, zarządzania publicznego i powiązanych obszarów, którzy chcą dowiedzieć się o zarządzaniu danymi georeferencyjnymi dla planowania i administracji urbanistycznej. Obejmuje się od wprowadzenia do projektu QGIS w celu koordynowania edycji systemów i danych, przygotowując uczestników do rozwiązywania wyzwań miejskich poprzez manipulację i analizę informacji przestrzennych. Idealny dla tych, którzy współpracują w projektach inteligentnych miast, starając się wzbogacić swoje umiejętności w analizie i wizualizacji danych przestrzennych.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego do Ciebie.

Ty wyznaczasz tempo, decydujesz o ścieżce, a sztuczna inteligencja towarzyszy Ci, abyś uczył się lepiej, z sensem i celem.

Prawdziwie spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowania i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Eksploruj, eksperymentuj i stosuj. Uczenie się oznacza rozumienie, a nie zapamiętywanie.

AI, która Ci towarzyszy, a nie kieruje

PHIA, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi Cię, nie ograniczając Twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągła i adaptacyjna informacja zwrotna. Ponieważ uczenie się to proces, a nie liczba.

Certificación

Logo certificado-1

Kurs danych i fundamenty technologii informacji geograficznej zastosowane do inteligentnych miast z 200 godzinami wydanymi przez strukturację

Logo certificado-1

Stypendia

Stypendia EducaHub

Spraw, aby Twoje szkolenie było bardziej dostępne: finansuj z oprocentowaniem 0% i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W EducaHub wierzymy, że edukacja powinna być dostępna dla każdego. Z tego powodu oferujemy Plan Stypendialny, który ułatwi Ci dostęp do praktycznych, aktualnych i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów EducaHub.

-20%

Stypendium dla bezrobotnych: jeśli udowodnisz, że jesteś bezrobotny.

-20%

Stypendium dla dużych rodzin: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium dla osób niepełnosprawnych: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla osób prowadzących działalność na własny rachunek, które mogą udokumentować swoją działalność.

-15%

Polecane stypendium: jeśli przyjdziesz z rekomendacją byłego studenta.

-15%

Stypendium grupowe: w przypadku wspólnych rejestracji 3 lub więcej osób.

Cały świat edukacyjny na jednej platformie.

Intuicyjne środowisko ze sztuczną inteligencją, które prowadzi Cię do samodzielnego i celowego treningu.

Dowiedz się więcej

Ucz się w swoim tempie

Kursy, stopnie magisterskie i oficjalne kwalifikacje. 100% online, elastycznie i w Twoim tempie.

Dostęp z dowolnego miejsca

Dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu na telefonie komórkowym, tablecie i komputerze. Ty decydujesz kiedy i jak trenować.

Phia, twoja mentorka AI

Rzuca Ci wyzwania, motywuje i personalizuje Twoją ścieżkę. Ucz się z przewodnikiem, który ewoluuje wraz z Tobą.

LX One Plus: Trening bez ograniczeń

Odblokuj umiejętności miękkie, języki i nie tylko. Przejdź w stronę kompleksowego i ciągłego szkolenia.