Master in Big Data i Business Intelligence. Data Science

Rosnąca liczba danych i rozwój Internetu rzeczy (IoT) sprawiają, że koncepcje Big Data i Business Intelligence w środowiskach biznesowych są coraz obecne, w których naukowcy z danych odgrywają fundamentalną rolę. Podziękowania dla tego magistra w Big Data i Business Intelligence. Data Science będzie w stanie postawić się na czele nowych technologii i metod analizy danych, które umożliwiają opracowanie umiejętności analitycznych niezbędnych do wydobywania i oceny danych w skuteczny sposób osiągnięcia strategicznego podejmowania decyzji i optymalizacji kosztów. Będziesz miał zespół specjalistów w terenie. Ponadto, dzięki gwarantowanym praktykom, możesz uzyskać dostęp do rynku pracy w pełnej ekspansji.

- Zrozum znaczenie wykorzystania dużych zbiorów danych i inteligencji biznesowej dla strategicznego podejmowania decyzji. - Naucz się korzystać z narzędzi dużych zbiorów danych, takich jak Weka lub Ecosystem Hadoop. - Użyj baz danych NSQL z MongoDB i SQL z MySQL i poznaj języki Python i R dla nauki danych. - Wiedz, jak korzystać i zastosować główne techniki eksploracji danych i opowiadania historii. - Twórz profesjonalne wizualizacje danych za pomocą narzędzi takich jak Power BI, Tableau lub Qlikview. - Użyj głównych technik i wskaźników w analizie internetowej dzięki Google Analytics 4 lub Google Tag Manager. - Wykorzystaj technologie sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, a także sztuczną wizję.

Analiza danych i duże zbiory danych stały się obszarami profesjonalnymi o dużym popycie. Podziękowania dla tego magistra w Big Data i Business Intelligence. Data Science zdecyduje się na stanowiska zgodnie z żądaniem analityka danych, naukowca danych, analityka biznesowego, architekta Big Data Solutions, programisty, inżyniera uczenia maszynowego lub e-commerce i mediów społecznościowych.

Z Master in Business Intelligence i Big Data. Data Science wykorzysta narzędzia Big Data, takie jak Weka lub Hadoop. Będziesz używał MongoDB i MySQL do zarządzania bazami danych, Python i R do analizy danych i zasilania BI lub Tableau do przeglądania informacji. Będziesz poznał i zastosowałby algorytmy sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe i sztuczne widzenie. Wreszcie, użyjesz Google Analytics do analizy sieci.

Master in Business Intelligence i Big Data. Data Science jest skierowana do techników komputerowych, analityków danych, statystyki lub ogólnie specjalistów z dowolnego sektora, którzy chcą nauczyć się bardziej zaawansowanych technologii, algorytmów i narzędzi do analizy i wykorzystywania danych. Jest również odpowiedni dla studentów zainteresowanych tymi tematami.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.