Master in Machine Learning: Master in Machine, Machine, Artificial Intelligence i Big Data

Ten mistrz uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych zapewnia kompleksowe szkolenie w zakresie tych destrukcyjnych technologii. Obejmuje podstawy teoretyczne do zaawansowanych praktycznych zastosowań, w tym programowanie Pythona i korzystanie z narzędzi takich jak TensorFlow i OpenCV. Szkolenie koncentruje się nie tylko na rozwoju technicznym, ale także dotyczy aspektów etycznych i zarządzania, niezbędnych w odpowiedzialnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Robiąc ten mistrz, zdobędziesz niezbędne umiejętności projektowania, wdrażania i oceny modeli AI, przygotowanie danych do wdrażania modeli i zrozumienie wpływu sztucznej inteligencji w różnych sektorach, przygotowując je do innowacyjnych ról w branży

- Zrozum fundamenty sztucznej inteligencji. - Naucz się rozwijać systemy ekspertów w C#. - Zbadaj związek między Big Data E ia. - dominuj w użyciu Pythona do głębokiego uczenia się. - Wdrożyć sieci neuronalne z TensorFlow. - Przeanalizuj wpływ etyczny AI. - Utwórz chatboty za pomocą ChatterBot i Chatfuel.

Ukończając tytuł magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych, wybierzesz role w nauce danych, inżynierii uczenia maszynowego, rozwoju sztucznej inteligencji, analizy dużych zbiorów danych i konsultacji w AI, w sektorach takich jak technologia, zdrowie, finanse lub edukacja, przyczyniając się do rozwoju inteligentnych i etycznych rozwiązań.

Ten Master w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych przygotowuje Cię do projektowania, opracowywania i stosowania AI i systemów uczenia maszynowego w różnych kontekstach. Nauczysz się programować z Pythonem, korzystać z księgarń, takich jak TensorFlow i OpenCV oraz wdrażać rozwiązania Big Data i Deep Learning. Ponadto możesz sprostać wyzwaniom etycznym i zarządzającym związanym z AI i jej zastosowaniem w PLN, programowaniu lub sztucznej wizji.

Ten tytuł magistra w dziedzinie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych jest skierowany do profesjonalistów i osób ukończonych przez informatykę, inżynierię, matematykę i powiązane dziedziny, które chcą specjalizować się w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i dużych zbiorach danych. Jest również odpowiedni dla osób z doświadczeniem w programowaniu poszukującym dynamicznie rozwijającej się dziedziny.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.