Języki programowania z Pythonem i R

W świecie, w którym interpretacja danych jest niezbędna, nasz kurs odnosi się do Pythona i R, fundamentalne dla analizy dużych zbiorów danych. Zapewniamy głębokie zrozumienie, jak obsługiwać dane w Pythonie i R, badanie zaawansowanych struktur i funkcji oraz programowanie zorientowane na obiekty. Oferujemy integracyjną drogę uczenia się do interpretacji i manipulowania informacjami, korzystając z kluczowych bibliotek. Nasz kurs wzmacnia umiejętności analityczne przygotowujące się do złożonych wyzwań związanych z danymi dzięki skutecznym i skutecznym rozwiązaniom. Dzięki interakcji online kurs zanurza uczestników obecnych technik kompetentnej domeny.

- Wprowadź środowisko zarówno języka Pythona, jak i R. - Pozwól uczniowi rozwiązać różne ćwiczenia za pomocą tych języków programowania. - Poznaj podstawowe elementy języka programowania, struktur i Pythona i R. Składnia - Zapoznaj się z kilkoma najczęstszymi bibliotekami obu języków programowania.

Dzięki umiejętnościom w Python i R dla dużych zbiorów danych, po ukończeniu kursu, możesz uzyskać dostęp do ról, takich jak programista Python do analizy danych, naukowca danych, analityka Big Data i specjalista ds. Statystyczny z R.

Kurs „Języki programowania: Python i R (Big Data)” przekształca Cię w obsługę dwóch najbardziej wymaganych języków w analizie danych. Otrzymasz solidne zrozumienie Pythona i R, od jego podstawowych struktur składniowych po programowanie zorientowane na obiekty i zaawansowane przetwarzanie danych. Będziesz mógł zastosować to, czego nauczył się w różnych ćwiczeniach, wykorzystując najbardziej zwykłe biblioteki do eksploracji, analizy i wizualizacji danych, wzmacniając w ten sposób Twój profil w świecie dużych zbiorów danych.

Ten kurs „języków programowania: Python i R (Big Data)” jest przeznaczony dla profesjonalistów zainteresowanych przetwarzaniem i analizą danych. Zorientowane na osoby, które wykazują ciekawość, aby zrozumieć i stosować podstawowe kody w Python i R, pozwala eksplorować od struktur danych i funkcji po programowanie zorientowane na obiekty oraz manipulację złożonymi zestawami danych przy użyciu określonych bibliotek. Niezbędny krok dla tych, którzy starają się wprowadzić wszechstronność dużych zbiorów danych.