Dyplom z uczenia maszynowego

Dzięki temu dyplomowi uczenia maszynowego będziesz miał solidne wprowadzenie do tej dyscypliny. Zbadamy uczenie maszynowe jako centralne w świadomym podejmowaniu decyzji, takich jak klasyfikacja użytkowników w sieciach społecznościowych lub wykrywanie chorób na obrazach medycznych. Nauczysz się korzystać z automatycznych algorytmów uczenia się, klasyfikacji, grupowania, systemów rekomendacji i głębokich sieci neuronowych. Ponadto daje to możliwość odkrywania popularnych narzędzi i bibliotek, takich jak Python, Keras i TensorFlow w celu wdrożenia praktycznych rozwiązań, dzięki czemu nie tylko zdobyjesz wiedzę teoretyczną.

- Zrozum podstawy uczenia maszynowego i jego aplikacje. - Zidentyfikuj i różnicuj różne automatyczne algorytmy uczenia się. - Przeglądaj praktyczne przykłady aplikacji do uczenia maszynowego. - Rozeznanie między uczeniem maszynowym a głębokim uczeniem się, zrozumienie ich różnic i podobieństw. - Dominuj wdrażanie systemów rekomendacji i klastrów. - Opracuj umiejętności klasyfikacji danych i odpowiedni wybór algorytmów. - Naucz się budować i szkolić głębokie sieci neuronowe za pomocą Pythona, Keras i Tensorflow.

Na końcu tego dyplomu uczenia maszynowego będziesz przygotowany do występu w tym obszarze i możesz wybrać różne zadania, takie jak analiza danych, inżynieria uczenia maszynowego, rozwój systemów, konsultacje z projektami uczenia maszynowego, badania sztucznej inteligencji, automatyzacja i optymalizacja procesów.

Ten dyplom uczenia maszynowego przygotowuje Cię do zrozumienia i zastosowania uczenia maszynowego w różnych kontekstach. Nauczysz się opracowywać systemy rekomendacji, klasyfikować dane i budować głębokie sieci neuronowe. Pod koniec kursu będziesz gotowy zająć się projektami uczenia maszynowego w branży zdrowia, marketingu, finansów lub badań, wśród wielu innych sektorów.

Ten dyplom uczenia maszynowego jest skierowany do specjalistów komputerowych, analityków danych, inżynierów, a także dla wszystkich zainteresowanych wejściem do świata uczenia maszynowego. Poprzednia wiedza nie jest wymagana, ponieważ zaczyna się od najbardziej podstawowych do najbardziej zaawansowanych.