Kurs danych i fundamenty technologii informacji geograficznej zastosowane do inteligentnych miast

Institución Educativa
Tryb On-line
Czas trwania 200 godziny
Języki hiszpański
Gs. 3.007.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Streszczenie

W erze innowacji cyfrowych „dane i podstawy geograficznych technologii informacyjnych stosowane w inteligentnych miastach” są przedstawiane jako kluczowe narzędzie dla profesjonalistów, którzy starają się zrozumieć i manipulować infrastrukturą danych geoprzestrzennych w dziedzinie inteligentnych miast. Program obejmuje wprowadzenie do środowiska QGIS i przetwarzanie danych alfanumerycznych do zaawansowanego wydania i zrozumienia systemów współrzędnych, przygotowując uczestników do skutecznego zarządzania i analizowania informacji o georeferencji. Ten kurs jest niezbędnym związek między teorią a zdolnością techniczną, umożliwiając uczestnikom stosowanie wiedzy w analizie i modelowaniu w celu optymalnego planowania urbanistycznego i zarządzania projektami. Poprzez kompleksowe szkolenie i dostosowane do obecnych wymagań, które podejmą ten kurs, wzmocnią ich zdolność do rozwoju bardziej wydajnych i strategicznie planowanych środowisk miejskich.

Cele

Celem kursu będzie przeprowadzenie pełnego zarządzania odwołanymi danymi geograficznymi, przy użyciu sprzętu QGIS i procedur, zaprojektowanego systemu oprogramowania do obsługi przechwytywania, zarządzania, manipulacji, analizy, modelowania i wyświetlania danych przestrzennie odwołanych do rozwiązania złożonych problemów z planowaniem i zarządzaniem.

Możliwości zawodowe

Po ukończeniu kursu w zakresie technologii informacyjnych geograficznych zastosowanych do inteligentnych miast, specjalizujesz się w obsłudze QGIS, analizy danych i georeferencji, otwieraniu drzwi na role, takie jak GIS Analyst, konsultant ds. Informacji o geograficznych systemach, ekspert w dziedzinie planowania urbanistycznego, koncentrując się na inteligentnych miastach lub mapowaniu kierownikiem projektu i trwałym rozwój miejski. Twoje umiejętności w zakresie przetwarzania danych i koordynowania będą kluczowe dla firm i administracji publicznych.

Aby cię przygotować

„Dane i podstawy technologii informacji geograficznej zastosowane do inteligentnych miast” przygotowują uczestników do efektywnego zarządzania danymi georeferencyjnymi za pośrednictwem QGIS. Nauczysz się obsługiwać narzędzia i procedury przechwytywania i przetwarzania informacji o przestrzeni, klucz w planowaniu i administracji urbanistyki. Dominuje podstawy analizy i modelowania danych, a także ich wizualizację, w celu sprostania wyzwaniom w rozwoju inteligentnych miast. Pogłębiasz się od układów współrzędnych do zaawansowanej edycji danych alfanumerycznych.

Do kogo jest adresowany?

„Dane i podstawy technologii informacji geograficznej stosowane w inteligentnych miastach” są przeznaczone dla profesjonalistów w zakresie planowania urbanistycznego, zarządzania publicznego i powiązanych obszarów, którzy chcą dowiedzieć się o zarządzaniu danymi georeferencyjnymi dla planowania i administracji urbanistycznej. Obejmuje się od wprowadzenia do projektu QGIS w celu koordynowania edycji systemów i danych, przygotowując uczestników do rozwiązywania wyzwań miejskich poprzez manipulację i analizę informacji przestrzennych. Idealny dla tych, którzy współpracują w projektach inteligentnych miast, starając się wzbogacić swoje umiejętności w analizie i wizualizacji danych przestrzennych.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego do Ciebie.

Ty wyznaczasz tempo, decydujesz o ścieżce, a sztuczna inteligencja towarzyszy Ci, abyś uczył się lepiej, z sensem i celem.

Prawdziwie spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowania i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Eksploruj, eksperymentuj i stosuj. Uczenie się oznacza rozumienie, a nie zapamiętywanie.

AI, która Ci towarzyszy, a nie kieruje

PHIA, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi Cię, nie ograniczając Twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągła i adaptacyjna informacja zwrotna. Ponieważ uczenie się to proces, a nie liczba.

Certificación

Logo certificado-1

Kurs danych i fundamenty technologii informacji geograficznej zastosowane do inteligentnych miast z 200 godzinami wydanymi przez strukturację

Logo certificado-1

Stypendia

Stypendia EducaHub

Spraw, aby Twoje szkolenie było bardziej dostępne: finansuj z oprocentowaniem 0% i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W EducaHub wierzymy, że edukacja powinna być dostępna dla każdego. Z tego powodu oferujemy Plan Stypendialny, który ułatwi Ci dostęp do praktycznych, aktualnych i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów EducaHub.

-20%

Stypendium dla bezrobotnych: jeśli udowodnisz, że jesteś bezrobotny.

-20%

Stypendium dla dużych rodzin: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium dla osób niepełnosprawnych: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla osób prowadzących działalność na własny rachunek, które mogą udokumentować swoją działalność.

-15%

Polecane stypendium: jeśli przyjdziesz z rekomendacją byłego studenta.

-15%

Stypendium grupowe: w przypadku wspólnych rejestracji 3 lub więcej osób.

Cały świat edukacyjny na jednej platformie.

Intuicyjne środowisko ze sztuczną inteligencją, które prowadzi Cię do samodzielnego i celowego treningu.

Dowiedz się więcej

Ucz się w swoim tempie

Kursy, stopnie magisterskie i oficjalne kwalifikacje. 100% online, elastycznie i w Twoim tempie.

Dostęp z dowolnego miejsca

Dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu na telefonie komórkowym, tablecie i komputerze. Ty decydujesz kiedy i jak trenować.

Phia, twoja mentorka AI

Rzuca Ci wyzwania, motywuje i personalizuje Twoją ścieżkę. Ucz się z przewodnikiem, który ewoluuje wraz z Tobą.

LX One Plus: Trening bez ograniczeń

Odblokuj umiejętności miękkie, języki i nie tylko. Przejdź w stronę kompleksowego i ciągłego szkolenia.