Kurs wyższego uniwersytetu w analityku danych (stopień uniwersytecki + 12 punktów ECTS)

Analiza danych do podejmowania decyzji jest kluczowym czynnikiem w każdej obecnej firmie. W tym sensie, dzięki wykorzystaniu dużych zbiorów danych, możemy poradzić sobie z ogromnymi ilościami informacji, tak dużą, że tradycyjna relacyjna baza danych nie wystarcza do rozwiązania pracy. Przez cały ten kurs analityka danych zobaczymy tak ważne pojęcia w analizie danych, takich jak NOSQL, Data Warehouse i Data Mining. Ponadto zobaczymy, w jaki sposób można użyć uczenia maszynowego do tworzenia sieci wyboru i sieci neuronowych, a także praktycznego zastosowania poprzez programowanie statystyczne, prezentując wszystkie narzędzia i możliwości profesjonalisty o wysokim poziomie.

- Poznaj koncepcje baz danych NoSQL, Data Warehouse i Mining Data, a także ich aplikacji. - Utwórz i zarządzaj bazą danych MongoDB i przetwarzaj dane z Hadoop. - Zrozum, czym jest inteligencja biznesowa i jakie rodzaje narzędzi istnieją dla aplikacji. - Zrozum korzystanie z analityki internetowej dla dużych zbiorów danych i jej aplikacji za pośrednictwem Google Analytics Tool. - Stwórz podstawowy program statystyczny w Python i R.

Analiza danych jest profesjonalną dziedziną w całości i z niewystarczającą liczbą ekspertów w sektorze. Dlatego przeprowadzenie kursu w analityku danych specjalizujących się w tym zapewni między innymi niezbędną wiedzę, aby móc wybrać stanowiska jako analityk danych, ekspert ds. Big Data, analityk danych lub inżynier danych.

Dzięki realizacji tego kursu w analityku danych będziesz mógł przeprowadzić wyczerpującą analizę dowolnego dostępnego źródła informacji. Za pomocą baz danych NoSQL, eksploracji danych i hurtowni danych możesz utworzyć system zdolny do analizy i zgłaszania doskonałej wartości dla każdej firmy. Ponadto dzięki uczeniu maszynowe i programowaniu statystycznym możesz przeprowadzić analizę wysokiego poziomu.

Ten kurs analityka danych jest skierowany do różnych profili i ma zastosowanie do wielu sektorów, ponieważ jest odpowiedni dla wszystkich absolwentów uniwersytetów lub dyplomu, którzy chcą zdobyć wiedzę na temat analizy danych i technologii przetwarzania, a także doświadczenia z doświadczeniem z doświadczeniem, które chcą aktualizować i dostosowywać się do obecnych trendów.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.