Kurs wyższego uniwersytetu w dziedzinie nauki danych (stopień uniwersytecki + 12 punktów ECTS)

W dzisiejszym świecie ilość danych generowanych przez organizacje rośnie wykładniczo. Ta lawina danych stanowi cenną okazję do uzyskania informacji i wiedzy, która promuje podejmowanie decyzji opartych na dowodach. Ten kurs w nauce danych jest uzasadniony z kilku powodów. Analiza danych stała się kluczową dyscypliną w celu wyodrębnienia istotnych informacji z złożonych i dużych zestawów danych. Poprzez techniki przetwarzania, modelowania i analizy statystycznej naukowcy danych mogą odkrywać ukryte wzorce, zidentyfikować trendy, dokonywać prognoz i podejmować świadome decyzje. Ponadto będziesz mieć zespół specjalistów specjalizujących się w tej dziedzinie.

- Zrozum podstawowe koncepcje Big Data i Business Intelligence. - Nabywaj inteligentne decyzje oparte na danych. - Poznaj i użyj narzędzi do analizy danych, takich jak Python, R i Hadoop. - Master Machine Learning and Data Techniques. - Rozwijaj umiejętności wyświetlania danych, aby skutecznie prezentować wyniki. - Zrozum rolę nauki danych w branży technologicznej i jej zastosowaniach.

Podczas ukończenia tego kursu w nauce danych będziesz przygotowany na dostęp do różnych wyjść z pracy w dziedzinie analizy danych i analizy danych. Możesz wybrać role, takie jak naukowca danych, analityk danych, inżynier danych, konsultant ds. Wywiadu biznesowego, programista dużych danych, specjalista od uczenia maszynowego.

Ten kurs w nauce danych przygotowuje się do zostania profesjonalistą w analizie danych, zdolnych do podejmowania inteligentnych decyzji w oparciu o odpowiednie informacje. Nauczysz się korzystać z zaawansowanych narzędzi i technik dużych zbiorów danych, uczenia maszynowego i wizualizacji danych. Na koniec będziesz przygotowany do zastosowania swojej wiedzy w branży technologicznej, na role jako naukowca danych, analityka danych lub inżyniera danych.

Ten kurs w dziedzinie danych jest skierowany do profesjonalistów i studentów zainteresowanych poznawaniem analizy danych i inteligentnych podejmowania decyzji. Jest również odpowiedni dla tych, którzy chcą rozszerzyć swoją wiedzę w zakresie dużych zbiorów danych, uczenia się maszynowego i wizualizacji danych. Poprzednia wiedza w tej dziedzinie nie jest wymagana, ale zaleca się posiadanie pewnych pojęć.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.