Master of Stały szkolenie w zakresie dużych zbiorów danych i nauk danych + 60 punktów ECTS

Obecnie w wielu sektorach rosnąca liczba danych i wzrost Internetu rzeczy (IoT) przedstawiają potrzebę analizy i przetwarzania wszystkich tych informacji w celu ulepszenia i dostosowania strategii biznesowych. Ponadto wszystkie firmy starają się obniżyć swoje koszty i stosując odpowiednie techniki dużych zbiorów danych, które można osiągnąć. Dzięki dyplomowi magistra w dziedzinie dużych zbiorów danych i nauk danych będziesz mieć możliwość pracy nad projektami, w których najlepsze rozwiązanie jest poszukiwane bez zaniedbania skalowalności danych. Ponadto będziesz mieć zespół specjalistów specjalizujących się w tej dziedzinie. Ponadto, dzięki gwarantowanym praktykom, możesz uzyskać dostęp do rynku pracy w pełnej ekspansji.

- Naucz się zasad dużych zbiorów danych i opracowywania faz projektu Big Data. - Poznaj istniejące narzędzia i ich użycie do analizy i wykorzystania masowych danych. - Wykorzystaj dane i wizualizuj wyniki za pomocą technik nauki danych. - Zrozum i użyj programowania statystycznego z R i Python. - Wiedz, z czego składa się eksploracja danych i zastosuj je poprawnie. - Wiedz, jak korzystać z analizy internetowej do dużych zbiorów danych i stosować je za pośrednictwem Google Analytics. - Twórz profesjonalne wizualizacje danych i udostępniaj raporty za pośrednictwem Power BI.

Dzięki realizacji tego magistra w naukach o dużych zbiorach danych i danych możesz opracować projekty dużych zbiorów danych i pozwoli ci pracować na specjalistycznych stanowiskach, takich jak Audytor Systemów Big Data, analityk danych, architekt w rozwiązaniach dużych zbiorów danych, ekspert w zakresie strategii rozwoju za pośrednictwem Big Data, programista aplikacji w Python i R lub Data Scientist.

W tym stopniu magistra w zakresie dużych zbiorów danych i nauk danych będziesz zarządzać masowymi danymi, widząc różne fazy, które należy zastosować w celu wykorzystania pełnego potencjału i wyciągnięcia odpowiednich wniosków dla firm. Będziesz używał najważniejszych narzędzi w projektach dużych zbiorów danych, przeanalizujesz dane z Python i R, zastosujesz algorytmy uczenia maszynowego, będziesz tworzyć chatboty, tworzysz raporty z Power BI i zastosujesz analiza internetowa w Google Analytics.

Master in Big Data i Data Science może być stosowany do wielu sektorów i profili, więc jest on skierowany do tych, którzy chcą wiedzieć, z czego składają się duże zbiory danych, w jaki sposób mogą zastosować je w różnych obszarach w celu poprawy kariery zawodowej oraz z jakim narzędziami, które można przeprowadzić analizę dużych ilości danych.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.