Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + European Master in Data Science. Specjalizacja w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym

Data Science lub Data Science to sztuka zarządzania i analizowania dużych ilości informacji za pomocą narzędzi, języków programowania i technik specjalizujących się w wyodrębnianiu, klasyfikacji i wizualizacji informacji, które umożliwiają decyzje strategiczne i komercyjne oparte na danych. Dzięki dyplomowi magistra w zakresie nauki o specjalizacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego poznasz główne algorytmy i techniki klasyfikacji stosowane w nauce danych. Będziesz używał baz danych SQL lub NoSQL, skorzystasz z całego potencjału dużych zbiorów danych lub uczenia maszynowego i programu w języku R do analizy danych statystycznych. Ponadto będziesz tworzyć chatboty, zaprogramujesz sztuczną wizję za pomocą Python i OpenCV, a będziesz używać Arduino i Tensorflow 2.0 w uczeniu maszynowym.

- Zrozum znaczenie wyodrębnienia, klasyfikacji i wizualizacji informacji w podejmowaniu strategicznego podejmowania decyzji. - Wiedz, jakie rodzaje algorytmów, metody statystyczne i techniki klasyfikacji są używane w nauce danych. - Użyj zarówno relacyjnych baz danych (SQL), jak i nierelacji (NOSQL) do zarządzania informacjami. - Zrozum związek między nauką danych a technologiami destrukcyjnymi, takimi jak duże zbiory danych i uczenie maszynowe. - Program w języku R Znajomość różnych struktur, funkcji, technik i metod graficznych. - Utwórz inteligentne chatboty z PLN i wdrażaj algorytmy sztucznej wizji z Python i OpenCV. - Skonfiguruj i użyj płyt Arduino z Tensorflow 2.0 zastosowanymi do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Dane są centralną osą każdej firmy. Ci wymagają specjaliści, którzy wiedzą, jak analizować informacje o strategicznym podejmowaniu decyzji. Dzięki dyplomowi magistra w zakresie nauki o specjalizacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wybierzesz takie stanowiska, jak naukowca danych lub analityk danych, programista sztucznego wizji lub inżynier uczenia maszynowego.

Dzięki Master in Data Science z specjalizacją w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym poznasz algorytmy i techniki klasyfikacji stosowane w nauce danych. Będziesz używał baz danych SQL lub NoSQL, skorzystasz z potencjału dużych zbiorów danych lub uczenia maszynowego, zaprogramujesz na R w celu analizy danych statystycznych, tworzysz chatboty, zaprogramujesz sztuczną wizję za pomocą Python i OpenCV, a będziesz używać Arduino i TensorFlow 2.0 w uczeniu się maszynowym w maszynie.

Ten tytuł magistra w dziedzinie nauki danych ze specjalizacją w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym jest zorientowany zarówno na profile techniczne w zakresie informatyki, jak i profili statystycznych, biznesowych lub marketingowych, które chcą dowiedzieć się, jakie technologie, narzędzia i języki są wykorzystywane do zarządzania danymi i analizy oraz w pełni wykorzystać każdą firmę.