Master in Data Science. RVOE SEP M-017/2023 (05/16/2023) + European Master in Data Science. Specjalizacja w technologii informacyjnej

Institución Educativa
Tryb On-line
Czas trwania 15 miesiące
Kredyty 8 ECT, 137 cr
Języki hiszpański
55 336 kr
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Streszczenie

Obecnie firmy szukają ekspertów zdolnych do cyfrowego przekształcenia swoich procesów, aby pozostać konkurencyjnym na rynek stałej ewolucji. Z tytułem magistra w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja w technologiach informacyjnych poznasz główne algorytmy i techniki klasyfikacji stosowane w nauce danych. Skorzystaj z okazji, aby trenować Cię zdalnie i online, rozwijając kompetencje w dużych zbiorach danych, sztucznej inteligencji, Internecie przedmiotów, uczeniu maszynowego, wirtualnej rzeczywistości i wielu innych. Przygotuj się na wyróżnienie się w ekscytującym świecie technologii i upewnij się, że Twoja przyszła praca dzięki naszej specjalizacji w zakresie technologii informacyjnych!

Cele

- Zrozum znaczenie wyodrębnienia, klasyfikacji i wizualizacji informacji w podejmowaniu strategicznego podejmowania decyzji. - Wiedz, jakie rodzaje algorytmów, metody statystyczne i techniki klasyfikacji są używane w nauce danych. - Użyj zarówno relacyjnych baz danych (SQL), jak i nierelacji (NOSQL) do zarządzania informacjami. - Przeanalizuj wpływ transformacji cyfrowej na przewagę konkurencyjną firm. - Zidentyfikuj kluczowe profesjonalne profile w nowym ekosystemie cyfrowym. - Oceń i wybierz innowacyjne i odpowiednie cyfrowe modele biznesowe. - Zaprojektuj kompletny plan transformacji cyfrowej, od diagnozy po wdrożenie. - Zastosuj cyfrowe strategie marketingowe i poprawiaj obsługę klienta w środowiskach cyfrowych.

Możliwości zawodowe

Dane są centralną osą każdej firmy. Firmy wymagają specjalistów, którzy wiedzą, jak analizować informacje o strategicznym podejmowaniu decyzji. Z tytułem magistra w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja technologii informacyjnych wybierzesz takie stanowiska, jak naukowca danych lub analityk danych, dyrektor ds. Danych (CDO), konsultant IT lub specjalista ICT.

Aby cię przygotować

Z Master in Data Science. Specjalizacja w technologiach informacyjnych Nauka głównych algorytmów i technik klasyfikacji wykorzystywanych w nauce danych i będziesz osobą przygotowaną do kierowania transformacją cyfrową w każdej firmie. Możesz projektować i wdrażać innowacyjne strategie, opracowywać nowe modele biznesowe w środowiskach cyfrowych i zagwarantować cyberbezpieczeństwo informacji.

Do kogo jest adresowany?

Ten tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja technologii informacyjnych jest zorientowana zarówno na profile techniczne w zakresie informatyki, jak i profili statystycznych zainteresowanych transformacją cyfrową, zajmując się takimi pojęciami, jak innowacje technologiczne, Web 3.0, nowe cyfrowe modele biznesowe i bezpieczeństwo cybernetyczne.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego do Ciebie.

Ty wyznaczasz tempo, decydujesz o ścieżce, a sztuczna inteligencja towarzyszy Ci, abyś uczył się lepiej, z sensem i celem.

Prawdziwie spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowania i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Eksploruj, eksperymentuj i stosuj. Uczenie się oznacza rozumienie, a nie zapamiętywanie.

AI, która Ci towarzyszy, a nie kieruje

PHIA, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi Cię, nie ograniczając Twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągła i adaptacyjna informacja zwrotna. Ponieważ uczenie się to proces, a nie liczba.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Podwójny stopień: - stopień europejskiego mistrza w dziedzinie nauki o danych. Specjalizacja technologii informacyjnych z 1500 godzinami wydanej przez Euroinnova International Online Education, członek AEEN (Hiszpańskie Stowarzyszenie Szkół Biznesowych) i uznana za pomocą doskonałości akademickiej w zakresie edukacji online przez QS World University Rankings - Oficjalny stopień nauk o danych z Da Vinci University z uznaniem oficjalnej ważności badań (RVOE). Ten program nauczania jest włączony do Sekretarza Edukacji Publicznej (SEP) z RVOE SEP Umowa: M-017/2023 (05/16/2023) Dyplomy uwzględnione w tym stopniu magistra: programowanie i podstawy danych Big Data Analiza danych oraz uczenie się maszynowego nauki i wizualizację danych i wizualizację

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Stypendia

Stypendia EducaHub

Spraw, aby Twoje szkolenie było bardziej dostępne: finansuj z oprocentowaniem 0% i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W EducaHub wierzymy, że edukacja powinna być dostępna dla każdego. Z tego powodu oferujemy Plan Stypendialny, który ułatwi Ci dostęp do praktycznych, aktualnych i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów EducaHub.

-20%

Stypendium dla bezrobotnych: jeśli udowodnisz, że jesteś bezrobotny.

-20%

Stypendium dla dużych rodzin: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium dla osób niepełnosprawnych: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla osób prowadzących działalność na własny rachunek, które mogą udokumentować swoją działalność.

-15%

Polecane stypendium: jeśli przyjdziesz z rekomendacją byłego studenta.

-15%

Stypendium grupowe: w przypadku wspólnych rejestracji 3 lub więcej osób.

Cały świat edukacyjny na jednej platformie.

Intuicyjne środowisko ze sztuczną inteligencją, które prowadzi Cię do samodzielnego i celowego treningu.

Dowiedz się więcej

Ucz się w swoim tempie

Kursy, stopnie magisterskie i oficjalne kwalifikacje. 100% online, elastycznie i w Twoim tempie.

Dostęp z dowolnego miejsca

Dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu na telefonie komórkowym, tablecie i komputerze. Ty decydujesz kiedy i jak trenować.

Phia, twoja mentorka AI

Rzuca Ci wyzwania, motywuje i personalizuje Twoją ścieżkę. Ucz się z przewodnikiem, który ewoluuje wraz z Tobą.

LX One Plus: Trening bez ograniczeń

Odblokuj umiejętności miękkie, języki i nie tylko. Przejdź w stronę kompleksowego i ciągłego szkolenia.