Kurs specjalisty specjalistów ds. Przetwarzania danych: Specjalista ds. Przetwarzania danych z R, Statistics i SPSS

Institución Educativa
Tryb On-line
Czas trwania 200 godziny
Języki hiszpański
260
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Streszczenie

Przetwarzanie danych stało się kluczowym elementem świadomych decyzji we wszystkich obszarach. Ogromna ilość danych generowanych codziennie stanowi zarówno możliwości, jak i wyzwania. Skuteczna analiza tych danych pozwala firmom zidentyfikować wzorce, trendy i możliwości poprawy, co przekłada się na znaczącą przewagę konkurencyjną. To szkolenie specjalisty w zakresie przetwarzania danych za pomocą R, statystyki i SPSS jest niezbędne do zrozumienia środowiska, zapewnienia przyszłych trendów i optymalizacji procesów. Dlatego dominujące umiejętności analizy danych, od akwizycji i czyszczenia po zaawansowaną analizę statystyczną i wizualizację, jest niezbędna dla każdego profesjonalisty zorientowanego na dane.

Cele

- Zrozum podstawowe pojęcia i znaczenie analizy danych. - Zdominuj proces wydobywania danych i jego zastosowania w różnych obszarach. - Dominują techniki wyświetlania danych i ich praktyczne wdrożenie. - Zdobądź umiejętności wykorzystania R do analizy danych w środowiskach Big Data. - Naucz się technik wstępnego przetwarzania i przetwarzania danych do analizy statystycznej. - Rozwijaj umiejętności w opisowej i wnioskowaniu analizy statystycznej za pomocą statystycznych i SPSS. - Przeglądaj zaawansowane techniki, takie jak serie tymczasowe, uczenie maszynowe i wizualizacja zaawansowanych danych.

Możliwości zawodowe

Dzięki szkoleniu specjalisty w dziedzinie przetwarzania danych z R, statystyki i SPSS można między innymi aspirować do roli jako analityka danych, naukowca danych, konsultantów ds. Wywiadu biznesowego, analityka badań rynku. Możliwości pracy obejmują między innymi branże, takie jak finanse, zdrowie, marketing, badania akademickie.

Aby cię przygotować

To szkolenie przetwarzania danych za pomocą R, Statistics i SPSS przygotowuje się do realizacji prawdziwej analizy danych, od akwizycji i czyszczenia danych po zaawansowaną analizę statystyczną i wizualizację danych. Nauczysz się skutecznie korzystać z narzędzi, takich jak R, statystyki i SPSS do wyodrębnienia znaczących informacji i podejmowania decyzji opartych na danych.

Do kogo jest adresowany?

To szkolenie przetwarzania danych za pomocą R, statystyki i SPSS jest szczególnie skierowane do studentów i specjalistów zainteresowanych opracowywaniem kompetencji analizy danych, od początkujących po doświadczone doświadczenia, które chcą rozszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w określonych narzędziach, takich jak R, statystyki i SPSS.

Oficjalna postać

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.

Metodologia

Nasza metodologia łączy technologię, pedagogikę i empatię w celu uczenia się dostosowanego do Ciebie.

Ty wyznaczasz tempo, decydujesz o ścieżce, a sztuczna inteligencja towarzyszy Ci, abyś uczył się lepiej, z sensem i celem.

Prawdziwie spersonalizowana nauka

Twój styl, zainteresowania i poziom definiują trasę. Jesteś punktem wyjścia.

Konstruktywizm w działaniu

Eksploruj, eksperymentuj i stosuj. Uczenie się oznacza rozumienie, a nie zapamiętywanie.

AI, która Ci towarzyszy, a nie kieruje

PHIA, nasz asystent sztucznej inteligencji, prowadzi Cię, nie ograniczając Twojej autonomii.

Ocena bez presji

Ciągła i adaptacyjna informacja zwrotna. Ponieważ uczenie się to proces, a nie liczba.

Certificación

Logo certificado-1

Stopień wydany przez Euroinnova International Online Education, członek AEEN (Hiszpańskie Stowarzyszenie Szkoły Biznesu) i uznany za doskonałość akademicką w edukacji online przez QS World University Rankings

Logo certificado-1

Stypendia

Stypendia EducaHub

Spraw, aby Twoje szkolenie było bardziej dostępne: finansuj z oprocentowaniem 0% i uzyskaj spersonalizowane stypendia.

W EducaHub wierzymy, że edukacja powinna być dostępna dla każdego. Z tego powodu oferujemy Plan Stypendialny, który ułatwi Ci dostęp do praktycznych, aktualnych i wysokiej jakości szkoleń, eliminując bariery ekonomiczne.

-25%

Stypendium absolwentów: dla byłych studentów EducaHub.

-20%

Stypendium dla bezrobotnych: jeśli udowodnisz, że jesteś bezrobotny.

-20%

Stypendium dla dużych rodzin: dla rodzin z 3 lub więcej dziećmi.

-20%

Stypendium dla osób niepełnosprawnych: dla osób niepełnosprawnych ≥33%.

-15%

Stypendium Emprende: dla osób prowadzących działalność na własny rachunek, które mogą udokumentować swoją działalność.

-15%

Polecane stypendium: jeśli przyjdziesz z rekomendacją byłego studenta.

-15%

Stypendium grupowe: w przypadku wspólnych rejestracji 3 lub więcej osób.

Cały świat edukacyjny na jednej platformie.

Intuicyjne środowisko ze sztuczną inteligencją, które prowadzi Cię do samodzielnego i celowego treningu.

Dowiedz się więcej

Ucz się w swoim tempie

Kursy, stopnie magisterskie i oficjalne kwalifikacje. 100% online, elastycznie i w Twoim tempie.

Dostęp z dowolnego miejsca

Dostępny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu na telefonie komórkowym, tablecie i komputerze. Ty decydujesz kiedy i jak trenować.

Phia, twoja mentorka AI

Rzuca Ci wyzwania, motywuje i personalizuje Twoją ścieżkę. Ucz się z przewodnikiem, który ewoluuje wraz z Tobą.

LX One Plus: Trening bez ograniczeń

Odblokuj umiejętności miękkie, języki i nie tylko. Przejdź w stronę kompleksowego i ciągłego szkolenia.