Curso de aplicações práticas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados

Em uma época em que aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados são pilares de inovação, nosso curso fornece imersão estratégica nessas disciplinas. Através da exploração de algoritmos em Python e do uso de ferramentas especializadas, o aluno será treinado na implementação eficaz de soluções de aprendizado automático e profundo, supervisionadas e não supervisionadas. Análise crítica e modelagem de dados serão incentivadas, permitindo a criação de relatórios insiciosos e tabelas de comando interativas através do PowerBi. O treinamento culmina com o desenvolvimento de aplicações reais, a teoria e a prática de amalgamação para enfrentar desafios complexos. Este curso levanta competências essenciais por meio de exercícios práticos, estabelecendo a base para resolver problemas do setor com visão e habilidade.

O objetivo perseguido é a implementação do conhecimento teórico do aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados, através da realização e resolução de casos práticos. 1. Desenvolvimento da capacidade de implementar o aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado profundo. - Implementação de algoritmos de aprendizado supervisionado. - Implementação de algoritmos de aprendizado não supervisionado. - Implementação de algoritmos de aprendizagem supervisionados e não supervisionados usando ferramentas e bibliotecas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo 2. Desenvolvimento de capacidades na ciência de dados, como: analisar e modelar dados. - Prepare relatórios. - Desenvolva imagens de comando interativas. 3. Desenvolvimento de recursos de estratégia para resolver um problema de aprendizado de máquina, aprendizado profundo ou ciência de dados. - Ao realizar exercícios práticos, o aluno implementará através da linguagem de programação as funções necessárias para a construção de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Além de enfrentar um conjunto de dados, onde eles os analisam, gerando relatórios, estudando as relações entre eles, além de visualizá -los de forma clara e intuitivamente. - Finalmente, o aluno enfrentará uma aplicação real, na qual ele usa seu conhecimento teórico e prático para resolver usando a estratégia mais apropriada de um problema de aprendizado de máquina.

Depois de concluir o treinamento em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, com habilidades de habilidade e ferramentas especializadas, os graduados estão prontos para liderar projetos de IA em setores tecnológicos, financeiros ou de saúde. Além disso, com habilidades em ciência de dados e análise visual no PowerBI, eles podem ser executados como analistas de dados, projetando estratégias com base em informações quantitativas. Finalmente, com experiência no desenvolvimento de aplicativos reais, eles serão candidatos a funções de engenheiro de software com um foco de inteligência artificial.

O curso "Aplicações práticas do aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados" prepara você para aplicar efetivamente algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionados com Python e livrarias específicas. Você adquirirá a capacidade de analisar e visualizar dados usando o Power BI, criando relatórios e painéis interativos. Por meio de exercícios práticos, você aprenderá a criar soluções para desafios reais, otimizando sua estratégia para enfrentar problemas no campo do aprendizado de máquina com uma abordagem prática e estratégica.

Este curso foi desenvolvido para profissionais e entusiastas que procuram aplicar e fortalecer suas habilidades em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, usando Python e livrarias especializadas. A ciência dos dados também é abordada, aprendendo a analisar e interpretar conjuntos de dados com o Power BI. No final, os participantes poderão transferir a teoria para a resolução de casos específicos e desenvolver aplicativos reais, aperfeiçoando sua estratégia analítica e técnica.