Mestre em Ciência de Dados e Aprendizagem Automática + 60 Créditos do ECTS

A Ciência dos Dados é um campo em constante evolução que se concentra na análise, interpretação e extração do conhecimento de grandes conjuntos de dados. Atualmente, devido à crescente quantidade de dados, a necessidade de desenvolvimento de profissionais nas ciências dos dados está cada vez mais presente. A capacidade de tirar proveito dessa enorme fonte de informação e usá -las no aprendizado automático é uma ferramenta incrivelmente poderosa. Este mestre em ciência de dados e aprendizado automático fornece treinamento sólido e completo, com uma abordagem prática e teórica. O mestre oferece aos alunos as habilidades necessárias para enfrentar desafios de análise de dados e aprendizado automático em vários contextos.

- Revise a programação estruturada. - Consulte a elaboração e o design das interfaces do usuário. - Estude o acesso a bancos de dados, bem como seu uso, uso e gerenciamento. - Entenda os principais pontos de mineração de dados. - Aprofundar o desempenho da inteligência artificial. - Tipifique os valores do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo.

Os perfis do mestre em ciência de dados e aprendizado automático têm uma ampla gama de oportunidades de emprego. Eles podem se apresentar como cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros automáticos de aprendizagem ou consultores de análise de dados em empresas de diferentes setores, como tecnologia, finanças e economia, saúde e marketing.

Este mestre em ciência de dados e aprendizado automático prepara os alunos para aplicar técnicas e métodos avançados em ciência de dados e aprendizado automático. Através de programação estruturada, design de interface e acesso a bancos de dados, os alunos adquirem habilidades práticas para desenvolver aplicativos e sistemas robustos. Além disso, eles aprendem técnicas para garantir a qualidade de seus projetos.

O mestre em ciência de dados e aprendizado automático visa ambos os profissionais com conhecimento prévio, técnicos de computadores e aqueles que desejam atualizar suas habilidades nessas áreas em resposta à crescente demanda por profissionais no campo da ciência de dados. Levando em consideração os alunos deste ramo que desejam se aprofundar.

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.