Certificar o programa em inteligência artificial

O big data é definido como o processo de coletar grandes quantidades heterogêneas de dados para análise (subtimes em tempo real). Esses dados são tão longos e complexos que os meios tradicionais de processamento são ineficazes, Henze, os novos formulários e aplicativos de computador capazes de gerenciar e processar toda essa quantidade de dados devem ser desenvolvidos. O Big Data nasceu como uma responsabilidade para esses desafios e, acima de tudo, para que essa análise de dados, possamos ter mais clientes, evite perdê -los e melhorar nosso processo operacional. Este programa tem como objetivo orientar os estudos em sua compreensão das tecnologias por trás do big data e intelnign artificial. De fato, a inteligência artificial aplicada ao mundo real requer visão extraordinária, e este curso pretende mostrar o caminho para subestar a tecnologia, suas aplicações e a execução de modelos avançados de gerenciamento de projetos de IA.

O objetivo geral deste programa é orientar o aluno a desenvolver um novo perfil tecnológico e adquirir as habilidades de desenvolvimento de projetos de gerenciamento e software necessários neste mundo em mudança. O objetivo global consiste nos seguintes objetivos específicos: - Entenda o que é o big data, por que falar sobre big data, para que serve e os elementos tecnológicos que apóiam o conceito. - Entenda sistemas inteligentes capazes de responder às demandas atuais. - Conheça e projete a arquitetura por trás do big data e inteligência artificial - desenvolva metodologias de ideação e gerenciamento para projetos de IA - identifique os fatores que convertem uma solução de IA em projeto viável.

Um especialista em Big Data + AI é capaz de gerenciar áreas como marketing, como WHEL como a equipe de dados e a equipe de análise, além de poder liderar uma transformação baseada em dados da empresa. As oportunidades de emprego podem ser classificadas nos seguintes grupos: - Especialista em marketing digital: no marketing, a aplicação da inteligência artificial é essencial para analisar os mercados e melhorar a experiência do usuário, o que leva ao aumento das vendas. - Translator de negócios: um especialista que faz decos estratégico e que também possui treinamento analítico adequado para servir como um vínculo entre cientistas de dados e desenvolvimento de negócios. - Cientista de dados: agente especial nas tarefas de aplicação e uso de técnicas de aprendizado de máquina. - Integrador de modelos: faz parte da cadeia de profissionais responsáveis pela execução artificial de inteligência e aprendizado de máquina na organização. É um cientista da computação que sabe como os algoritmos funcionam e é responsável pela aplicação de modelos preditivos, além de automatizar a alteração desse modelo quando o processo de aprendizagem contínuo do processo de aprendizado inadequado.

Este programa de certificado de interligência artificial prepara você para entender e aplicar tecnologias de ponta em big data e IA. Você adquirirá habilidades em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e pré -processamento de dados. No final do Courso, você estará Uble para desenvolver modelos de IA, trabalhar com Tensorflow e Keras e executar gerenciamento avançado de projetos de IA. Este programa para enfrentar os desafios do mundo real usando a IA e aprimora os processos operacionais por meio de análise de dados e tecnologias de IA.

Engenheiros de todos os setores. Empresários, diretores e executivos que desejam aprender sobre as possibilidades e implicações da nova transformação digital. Trabalhadores de setores públicos e privados interstados em empreendedorismo. Estudantes e professores de faculdades e universidades, Câmaras de Comércio, etc. Todos aqueles que desejam se aprofundar nos conceitos e aplicações da transformação digital em qualquer setor (por exemplo, blockchain).

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.