Curso de aprendizado de reforço (Aprendizagem de reforço, RL) + 8 créditos ECTS

O curso de aprendizado supervisionado pelo ML foi projetado para adquirir as habilidades necessárias em um setor em boom completo, onde a demanda por profissionais treinados não para de crescer. Este curso fornecerá a você uma base sólida nas técnicas de regressão, classificação e avaliação, essenciais para qualquer candidato a cientista de dados. Você aprenderá com as fundações do aprendizado automático com métodos avançados, como redes neuronais e suporte de máquinas de vetores, garantindo que você se prepare para enfrentar os desafios atuais do mundo do trabalho. Este curso on -line oferece flexibilidade e acessibilidade, permitindo que você avança no seu próprio ritmo enquanto se torna um especialista em aprendizado supervisionado.

- Entenda os fundamentos do aprendizado supervisionado no aprendizado de máquina. - Aprenda a preparar e preparar dados para modelos de aprendizado de máquina. - Aplique regressão linear para resolver problemas de previsão. - Use a regressão logística em tarefas de classificação binária. - Avalie modelos através de técnicas de validação cruzada. - Implementar árvores de decisão e montagem, como florestas aleatórias. - Desenvolver redes neurais focadas no aprendizado supervisionado.

Os principais resultados profissionais do curso de aprendizado supervisionado no ML estão em áreas como a ciência de dados focada em análises preditivas, engenharia de aprendizado de máquina em empresas técnicas, consultoria de inteligência artificial para desenvolvimento de modelos, análise de dados em setores financeiros e de marketing, entre outros.

O curso de aprendizado supervisionado por ML prepara você para abordar problemas complexos de análise de dados por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina. Você aprenderá com a preparação e pré -processamento de dados para a aplicação de algoritmos de regressão e classificação. Você dominará modelos como árvores de decisão e redes neuronais, avaliando sua eficiência com validação cruzada, entre outras coisas.

O curso de aprendizado supervisionado pelo ML foi projetado para profissionais e graduados que desejam aprofundar as técnicas de aprendizado automático. Ele aborda desde a introdução à aprendizagem supervisionada à aplicação de redes neuronais, através de regressão linear, árvores de decisão e SVM, fornecendo ferramentas essenciais para análise e modelagem de dados.

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.