Curso em operações de aprendizado de máquina (MLOPS)

Este curso em operações de aprendizado de máquina (MLOPs) fornece uma visão completa do gerenciamento automático de projetos de aprendizado, destacando a automação, implementação e monitoramento de modelos em ambientes de produção. Durante todo o treinamento, a aquisição de dados, a configuração de ambientes de desenvolvimento e ferramentas avançadas como MLFlow, Kubeflow e Prometheus são abordadas. Através de comparações com DevOps e DataOps, os alunos estão preparados para integrar MLOPs em vários setores, otimizando o desempenho e a confiabilidade dos modelos de ML. Além disso, abrange a prevenção de modelos e garante a conformidade com os padrões de qualidade, graças ao uso de todas essas tecnologias.

- Entenda os conceitos -chave e a importância dos MLOPs. - Aprenda a automatizar processos de ML com ferramentas avançadas. - Implementar estratégias de aquisição e pré -processamento de dados. - Configurar ambientes de desenvolvimento e testar os modelos ML. - Monitore o desempenho e evite a degradação dos modelos na produção. - integrar MLOPs com outras tecnologias e sistemas. - Conheça casos de uso de MLOPs em diferentes setores.

Ao superar este curso em operações de aprendizado de máquina (MLOPs), você pode optar por funções em engenharia de MLOPs, ciência de dados, engenharia de dados ou especialista em DevOps focados na integração automática de aprendizagem. Graças ao treinamento, você obterá um perfil altamente exigido em setores como tecnologia, finanças, saúde, comércio e fabricação.

O curso em operações de aprendizado de máquina (MLOPs) prepara você para gerenciar com eficiência projetos de aprendizado automático em todas as suas fases, desde a aquisição de dados até o monitoramento e manutenção de modelos de produção. Você aprenderá a implementar ferramentas de automação, teste e monitoramento, integrando o MLOPs aos sistemas existentes para garantir a escalabilidade e a confiabilidade dos modelos ML.

Este curso em operações de aprendizado de máquina (MLOPs) é destinado a profissionais de dados, engenharia de software, ciência de dados e especialistas automáticos de aprendizagem que procuram otimizar a implementação e o gerenciamento dos modelos de ML na produção, além de automatizar processos de desenvolvimento e melhorar a qualidade de seus sistemas através da integração do MLOPS.