Curso universitário superior em mineração de dados (grau universitário + 8 créditos de ECTS)

Institución Educativa
Modalidad On-line
Duración 200 horas
Créditos 8 ECTS
Idiomas Espanhol
260
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Pedido de informações

Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plan de estudios

Resumen

A crescente quantidade de dados tratados por uma empresa devido ao surgimento de novas tecnologias e ao uso de redes sociais gerou a demanda por profissionais que exploram esses dados com o objetivo de ajudar a tomada de decisão estratégica. Através da mineração de dados, o conhecimento necessário para a tomada de decisão pode ser gerado, permitindo descobrir padrões ocultos e executando previsões sobre o comportamento dos dados. Com este curso na mineração de dados, você pode desenvolver as técnicas necessárias para aplicar a mineração de dados e obter as habilidades analíticas necessárias para extrair e avaliar os dados de maneira eficaz. Oferecemos um ambiente de aprendizado em que o aluno é o protagonista, apoiado por tutores especializados no setor.

Objetivos

- Aprenda os modelos e técnicas de dados de mineração aplicados em um ambiente de big data - conheça os principais algoritmos de análise estatística, usados no ambiente de big data - adquira o conhecimento necessário para o processamento de dados distribuído no Hadoop - aplique a teoria dos gráficos à análise de redes sociais - gerencie ferramentas de dados, como o Weka, aprendendo a programar algoritmos de mineração de dados em R.

Salidas profesionales

Podemos entender uma grande variedade de possibilidades em termos de diferentes setores. Na era da informação, entendê -la e obter uma interpretação correta é uma vantagem clara. Esta vantagem quer ser explorada por qualquer empresa. É por isso que, graças ao curso de mineração de dados, o tipo de perfil profissional é capaz de se encaixar e aproveitar tantas opções.

Para que te prepará

Este curso na mineração de dados prepara você para entender os conceitos, técnicas e ferramentas usadas na mineração de dados. Você aprenderá a aplicar algoritmos e métodos de análise de dados para descobrir padrões, tendências e relacionamentos ocultos em grandes volumes de informação. Habilidades como preparação e exploração de dados são desenvolvidas, seleção e emprego de técnicas de mineração e a interpretação dos resultados

A quién va dirigido

Este curso de mineração de dados é destinado a pessoas interessadas em adquirir habilidades e conhecimentos no campo da mineração de dados. Isso inclui profissionais de computador, analistas e cientistas de dados, estudantes de ciência da computação e qualquer pessoa interessada em entender como extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados.

Carácter Oficial

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.

Metodología

Nuestra metodología combina tecnología, pedagogía y empatía para un aprendizaje a tu medida.

Tú marcas el ritmo, decides el camino y una inteligencia artificial te acompaña para que aprendas mejor, con sentido y propósito.

Aprendizaje personalizado de verdad

Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.

Constructivismo en acción

Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.

IA que te acompaña, no que te dirige

PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.

Evaluación sin presión

Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.

Certificación

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Universidade Superior Universitário em Mineração de Dados com 200 horas e 8 créditos ECTS da Universidade Católica de Murcia

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Becas

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