Curso universitário superior em big data aplicado ao marketing (grau universitário + 8 créditos de ECTS)

Institución Educativa
Modo On-line
Duração 200 horas
Créditos 8 ECTS
Idiomas Espanhol
Gs. 2.182.000
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Resumo

O mundo digital e a tecnologia progridem rapidamente. A Internet gera muitas informações importantes para a tomada de decisão das empresas. A necessidade de aproveitar essas informações foi manifestada graças à Big Data, a tecnologia capaz de gerenciar as enormes quantidades de dados coletados pelas empresas de seus clientes. Com o curso de Big Data aplicado ao marketing, você aprenderá a gerenciar e analisar todas as informações úteis, além de implementar estratégias de marketing digital. Sem dúvida, você pode aproveitar os benefícios fornecidos pelo uso de ferramentas de inteligência de negócios e iniciar o desenvolvimento de um projeto de big data em seus negócios.

Metas

- Desenvolva e implemente um projeto de big data na área de marketing. - Entenda todas as etapas a seguir em um projeto de big data. - Aprofundar o escopo e a avaliação econômica de um projeto de big data. - Analise e gerencie os dados obtidos. - Use ferramentas de CRM e inteligência de negócios.

Oportunidades profissionais

Graças ao curso de Big Data aplicado ao marketing, você será treinado para desenvolver sua carreira profissional como analista de marketing de big data, consultor tecnológico especializado em big data e marketing, consultoria, analista de negócios etc. Você pode trabalhar em qualquer empresa on -line, analisando e gerenciando os dados que suportam a estratégia de marketing.

Para preparar você

Este curso em big data aplicado ao marketing prepara você para realizar projetos de big data com temas orientados para o marketing digital. Você aprenderá o que o marketing digital consiste, além da análise da Web, aprendendo a analisar informações quantitativas e qualitativas. Você poderá estabelecer produtos de inteligência de negócios, como tabelas de controle abrangentes, sistemas de suporte aos sistemas de decisão e informação executiva.

A quem se destina?

Este curso em big data aplicado ao marketing é destinado a estudantes e profissionais de marketing ou ciência da computação que desejam adquirir conhecimento sobre big data aplicado ao marketing e a todas as pessoas interessadas em orientar sua profissão em um setor em crescimento, como o campo de big data.

Personagem Oficial

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificación

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Universidade Superior de curso universitário em big data aplicado ao marketing com 200 horas e 8 créditos da ECTS da Universidade Católica de Murcia

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Bolsas

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