Diploma em aprendizado de máquina

Graças a este diploma em aprendizado de máquina, você terá uma introdução sólida a essa disciplina. Exploraremos o aprendizado de máquina como Pilar Central na tomada de decisão informada, como a classificação dos usuários nas redes sociais ou a detecção de doenças em imagens médicas, entre outras coisas. Você aprenderá a usar algoritmos de aprendizado automático, classificação, cluster, sistemas de recomendação e redes neurais profundas. Além disso, ele oferece a oportunidade de explorar ferramentas e bibliotecas populares como Python, Keras e Tensorflow para implementar soluções práticas, para que você não apenas adquira conhecimento teórico.

- Entenda os fundamentos do aprendizado de máquina e seus aplicativos. - Identifique e diferencie vários algoritmos de aprendizado automático. - Explore exemplos práticos de aplicações de aprendizado de máquina. - discernir entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo, entender suas diferenças e semelhanças. - Domine a implementação dos sistemas de recomendação e cluster. - Desenvolva habilidades de classificação de dados e seleção de algoritmos apropriados. - Aprenda a construir e treinar redes neurais profundas usando Python, Keras e Tensorflow.

No final deste diploma em aprendizado de máquina, você estará preparado para realizar nesta área e poderá optar por diferentes trabalhos, como análise de dados, engenharia de aprendizado de máquina, desenvolvimento de sistemas, consultoria em projetos de aprendizado de máquina, pesquisa em inteligência artificial, automação e otimização de processos.

Este diploma em aprendizado de máquina o prepara para entender e aplicar aprendizado de máquina em vários contextos. Você aprenderá a desenvolver sistemas de recomendação, classificar dados e criar redes neurais profundas. No final do curso, você estará pronto para abordar projetos de aprendizado de máquina no setor de saúde, marketing, finanças ou pesquisa, entre muitos outros setores.

Este diploma em aprendizado de máquina visa profissionais de computação, analistas de dados, engenheiros e também para qualquer pessoa interessada em entrar no mundo do aprendizado de máquina. O conhecimento prévio não é necessário, pois começa do mais básico ao mais avançado.