Especialização em Big Data

O Big Data se tornou um pilar fundamental que impulsiona a tomada de decisão estratégica e o desenvolvimento de inovações em vários setores. Essa especialização em Big Data aborda a complexidade do gerenciamento de grandes volumes de dados, desde a obtenção de seu processamento e análise. A arquitetura de big data, com seus componentes fundamentais, como Hadoop, Pig, Hive e Spark, se torna a base para explorar a capacidade de processar dados em escala de massa. Você conhecerá o processamento do lote e do streaming, desde a transmissão de faíscas a tecnologias como Kafka e Press, permitindo explorar e aplicar soluções em tempo real. Além disso, você verá os principais sistemas NOSQL, como HBase, Cassandra ou MongoDB para gerenciar dados não estruturados.

- Domine tecnologias de processamento em lote, como Hadoop e Spark, para a análise de grandes conjuntos de dados. - Desenvolva habilidades de processamento de streaming com ferramentas como Spark Streaming, Kafka e Press. - Conheça em profundidade os sistemas WEQL, incluindo HBase, Cassandra e MongoDB, para gerenciar dados não estruturados. - Implementar arquiteturas híbridas como Lambda e Kappa, além de ferramentas como o Apache Flink e o Druid. - Entenda o paradigma de computação em nuvem com a abordagem da AWS e Google Cloud Platform. - Adquira habilidades em sistemas de big data, otimização e segurança. - Use ferramentas de visualização como Tableau e livrarias como D e Folhetos para apresentar dados.

As saídas de trabalho dessa especialização em big data são variadas, incluindo funções como arquiteto de dados, cientista de dados especializado em comportamento do usuário, analista da IOB ou profissional de marketing digital. As oportunidades se estendem a várias indústrias, da tecnologia à publicidade e ao comércio, onde a demanda por profissionais é imensa.

A especialização em Big Data prepara você para liderar projetos de big data, desde a concepción até a implementação, com uma abordagem especial da arquitetura de big data. O profundo entendimento de ferramentas fundamentais, como Hadoop, Pig, Hive e Spark Core, juntamente com o processamento de dados reais de tempo, usando o Spark Streaming, Kafka e Pulsar, o treinará para enfrentar desafios no processamento de dados em grande escala.

Essa especialização em big data é destinada a profissionais de TI, analistas de dados, cientistas de dados e especialistas em marketing que buscam uma profunda compreensão do big data, como sua arquitetura e sua aplicação em ciências comportamentais, inteligência artificial e marketing digital estão configurados.