Mestre em Treinamento Permanente em Big Data + 60 Créditos do ECTS

Este mestre em big data fornece um treinamento sólido no campo da análise e gerenciamento de grandes volumes de dados, abordando os desafios inerentes à era da informação em que vivemos. O crescimento exponencial dos dados gerados por várias fontes, como redes sociais, sensores, transações on -line e dispositivos conectados, criou a necessidade de profissionais altamente treinados no gerenciamento desse fluxo constante de informações. Neste mestre, você adquirirá um profundo conhecimento das técnicas e ferramentas mais avançadas usadas no processamento e análise de dados maciços. Além disso, você terá uma equipe de profissionais especializados em campo.

- Entenda todo o ecossistema de big data, suas diferentes ferramentas, técnicas e aplicações. - Domine o uso do GGPlot2 para criar dados atraentes e compreensíveis em R. - Explore os principais conceitos da indústria 4.0 e seu impacto nos processos industriais. - Adquira habilidades de visão artificial usando Python e OpenCV. - Analise e processe imagens usando algoritmos e ferramentas de visão artificial. - Aplique técnicas de aprendizado automático para análise de dados e tomada de decisão.

Graças à realização deste mestre no Big Data, você estará preparado para desempenhar funções -chave no campo do big data, a visualização de dados e tecnologias emergentes. Você obterá um perfil muito citado e poderá trabalhar como analista de dados, cientista de dados, consultor de negócios, especialista em IoT, especialista em visão artificial, entre outros.

O mestre em Big Data prepara você para enfrentar os desafios e oportunidades de análise de dados em ambientes complexos. Você adquirirá habilidades práticas na visualização de dados, uso de R e GGPLOT2, análise de dados no contexto de IoT e Cyber -Systems, compreensão da indústria 4.0, aplicação de ciências comportamentais, big data e inteligência artificial, além da visão artificial usando Python e OpenCV.

Este mestre em big data é destinado a profissionais e graduados em áreas relacionadas à ciência da computação, estatísticas, ciências de dados e disciplinas relacionadas que desejam desenvolver habilidades avançadas no campo de big data e visualização de dados. Também é adequado para os interessados em IoT, Indústria 4.0 ou inteligência artificial.

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.