Mestre em treinamento permanente em inteligência artificial. Gerenciamento e implementação de modelos + 60 créditos do ECTS

Esse mestre de inteligência artificial (IA) foi projetado para responder aos novos conhecimentos e necessidades de treinamento que surgiram nessa área antes que o boom vivesse nos últimos anos de modelos, algoritmos e empresas dedicadas à inteligência artificial. Estima -se que o setor de IA tenha um volume de negócios global de cerca de 16 trilhões de dólares até 2030. Da mesma forma, as empresas especializadas na busca e seleção de perfis profissionais apontam para a IA como um dos conhecimentos que serão mais exigidos nos próximos anos.

O objetivo global do mestre é que o aluno é entender, aplicar, gerenciar e liderar iniciativas e projetos de IA em uma organização. Esse objetivo global é alcançado através dos seguintes objetivos parciais: 1. Realmente entenda o que a IA, seus limites e suas possibilidades são. 2. Belshing com linguagens de programação, ferramentas e plataformas mais comumente usadas em projetos de IA. 3. Conheça os algoritmos mais usados no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo. 4. Analise outras tecnologias que surgem no ambiente da IA e ajudam a desenvolver modelos de negócios inovadores e diferenciais. 5. Revise as principais metodologias para gerenciar projetos de IA. 6. Entenda as implicações e aplicações da IA em diferentes áreas funcionais da empresa.

Como a IA é uma disciplina transversal que afeta todas as áreas funcionais da empresa, esse mestre é destinado a qualquer profissional preocupado com novas tecnologias. Está especialmente focado naqueles que desejam direcionar projetos de IA ou liderar essa iniciativa no nível organizacional. Além disso, esse mestre é muito adequado para qualquer gerente de departamento que deseja atualizar seu conteúdo e não ser deixado para trás em relação a essa tecnologia que afetará muitos setores e áreas das organizações.

O mestrado é projetado para que possa ser abordado por qualquer perfil profissional, pois começará a partir das fundações da IA e não exigirá grande programação prévia e conhecimento estatístico (embora seja necessário conhecimento básico dessas disciplinas). Está estruturado em dois grandes blocos: um bloco técnico, onde exploraremos os principais modelos e algoritmos do aprendizado de máquina e aprendizado profundo, e um bloco aplicado aos negócios, onde estudaremos as principais implicações e aplicações da IA nas empresas. Os alunos, no final do mestrado, terão as habilidades necessárias para realizar projetos de IA, gerenciá -los e promover essa iniciativa dentro de uma organização.

Esse mestre de inteligência artificial (IA) foi projetado para responder aos novos conhecimentos e necessidades de treinamento que surgiram nessa área antes que o boom vivesse nos últimos anos de modelos, algoritmos e empresas dedicadas à inteligência artificial. Estima -se que o setor de IA tenha um volume de negócios global de cerca de 16 trilhões de dólares até 2030. Da mesma forma, as empresas especializadas na busca e seleção de perfis profissionais apontam para a IA como um dos conhecimentos que serão mais exigidos nos próximos anos.

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.