Curso de Big Data e Jornalismo
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Resumo
Este curso em big data e jornalismo fornece conhecimento sólido em big data e como podemos aplicá -lo no campo do jornalismo, com foco no gerenciamento de grandes volumes de informação. Explore a evolução histórica, fontes de dados, dados abertos, projetos de big data, inteligência de negócios e sua relevância no marketing, bem como a transição para os dados abertos vinculados e o uso do SPARQL. Por meio deste curso, os alunos adquirirão habilidades essenciais para analisar, gerenciar e usar dados maciços com o objetivo de estudá -los e dar a eles uma aplicação no jornalismo que melhorará muito o desempenho. Além disso, você terá uma equipe altamente qualificada especializada no campo.
Metas
Saídas profissionais
Para prepará -lo
Este curso em big data e jornalismo prepara você para enfrentar os desafios atuais do jornalismo, adquirindo habilidades especializadas em big data. No final, você poderá usar com eficiência fontes de dados, implementar projetos de big data, aplicar inteligência de negócios no contexto jornalístico e aproveitar novas tendências de marketing. Você estará equipado com as ferramentas necessárias para destacar nesta área.
Quem é abordado
Este curso em big data e jornalismo é projetado para profissionais de jornalismo que buscam atualizar habilidades no ambiente digital, bem como para os interessados em big data e sua aplicação na análise de informações jornalísticas. Também é ideal para estudantes de marketing ou áreas relacionadas que desejam destacar na análise do mercado de trabalho.
Caráter oficial
Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.
Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia por um aprendizado personalizado.
Você marca o ritmo, decide o caminho e uma inteligência artificial o acompanha para aprender melhor, com significado e propósito.
Aprendizado personalizado realizado
Seu estilo, interesse e nível definem a rota. Você é o ponto de partida.
Construtivismo em ação
Explore, experimente e aplique. Aprender significa entender, não memorizar.
Aquele que o acompanha, não quem o dirige
Phia, nossa assistente de inteligência artificial o guia sem limitar sua autonomia.
Avaliação sem pressão
Feedback contínuo e adaptável. Porque o aprendizado é um processo, não uma figura.
Certificación
Grau emitido pela EUROINNOVA International Online Education, membro da AEEN (Associação da Escola de Negócios Espanhol) e reconhecida com a excelência acadêmica em educação on -line pelo QS World University Rankings
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