Mestre em ciência de dados: mestre em ciência de dados




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Resumo
A ciência dos dados se tornou uma tendência nas empresas desde então, saber como extrair informações, analisá -las e poder tomar decisões com base nos dados é diferencial e a chave para obter sucesso em qualquer área. Graças a esse magister na ciência de dados, você aprenderá a extrair informações de massa graças às técnicas e ferramentas oferecidas pelo Big Data, processá -las e armazená -las em bancos de dados relacionais com MySQL e não -relatórios para o MongoDB, analisá -las por meio de diferentes algoritmos e mecanismos que oferecem a python e as linguagens e a criação de visualizações profissionais com as visualizações profissionais com os profissionais com os liblibliotecas e a criação de visualizações profissionais com os profissionais com as visualizações profissionais com os profissionais e a criação de visualizações profissionais com os profissionais e a criação de visualizações profissionais com os profissionais e a criação de visualizações profissionais com as visualizações profissionais com os profissionais e a criação de visualizações profissionais com as visualizações profissionais com os profissionais. Além disso, você usará o Google Analytics para analisar dados da Web e verá a aplicação da ciência de dados no aprendizado de máquina e na visão artificial.
Metas
Saídas profissionais
Para prepará -lo
Com esse magister em ciência de dados, você explorará as técnicas e ferramentas de big data, você gerenciará bancos de dados relacionais com MySQL e não relacionados a MongoDB, você analisará informações com os idiomas Python e R e criará visualizações profissionais com as livrarias que eles oferecem. Além disso, você usará o Google Analytics para analisar dados da Web e verá a aplicação do aprendizado de máquina e da visão artificial.
Quem é abordado
O Magister na ciência de dados visa a perfis técnicos, estatísticos, administrativos ou mesmo de negócios que buscam a aprendizagem e a aplicação das principais técnicas de análise de informações, gerenciamento de banco de dados, criação de visualizações para tomada de decisão e aplicação de novas tecnologias, como o aprendizado de máquina em suas empresas.
Caráter oficial
Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia por um aprendizado personalizado.
Você marca o ritmo, decide o caminho e uma inteligência artificial o acompanha para aprender melhor, com significado e propósito.

Aprendizado personalizado realizado
Seu estilo, interesse e nível definem a rota. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação
Explore, experimente e aplique. Aprender significa entender, não memorizar.

Aquele que o acompanha, não quem o dirige
Phia, nossa assistente de inteligência artificial o guia sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão
Feedback contínuo e adaptável. Porque o aprendizado é um processo, não uma figura.
Certificación

Graduação emitida pela Euroinnova International Online Education, membro da AEEN (Associação de Escolas de Negócios Espanhol) e reconhecida com a excelência acadêmica em educação on -line pelo QS World University Rankings.

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