Curso universitário superior em aprendizado de máquina (diploma universitário + 8 créditos do ECTS)

Na era da informação, a análise de dados se tornou uma ferramenta estratégica fundamental para as organizações. O crescimento exponencial na quantidade de dados gerados criou uma necessidade predominante de extrair conhecimento valioso desses vastos conjuntos de informações. Nesse contexto, o aprendizado automático, também conhecido como aprendizado de máquina, emergiu como uma abordagem poderosa e eficiente para a descoberta de padrões, tomada de decisão e geração de previsões precisas. Graças a este curso de aprendizado de máquina, você pode adquirir uma compreensão profunda dos principais processos e técnicas necessárias para realizar uma análise sofisticada de dados. Além disso, você terá uma equipe de profissionais especializados em campo.

- Entenda os conceitos básicos de mineração de dados e aprendizado automático. - Assimilar o processo KDD e as técnicas de mineração de dados. - Explore os aplicativos e o impacto do aprendizado automático em várias áreas. - Diferencie entre os diferentes algoritmos e abordagens de aprendizado automático. - Desenvolva habilidades em sistemas de cluster e recomendação. - Domine o uso de redes neuronais e aprendizado profundo para tarefas de análise de dados. - Aplicar estratégias de aprendizado e treinamento de redes neuronais profundas.

Depois de concluir este curso de aprendizado de máquina, você estará preparado para acessar várias saídas no campo da análise de dados e inteligência artificial. Você pode trabalhar como cientista de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, analista de dados ou consultor em empresas de diferentes setores, como tecnologia, finanças, marketing e saúde.

Este curso de aprendizado de máquina prepara você para usar técnicas de aprendizado de máquina na extração de conhecimento de grandes volumes de dados. Você aprenderá a aplicar algoritmos de aprendizado automático para sistemas de classificação, agrupamento e recomendação. Além disso, você adquirirá habilidades em redes neuronais e aprendizado profundo, o que permitirá abordar tarefas mais complexas de análise e previsão.

Este curso de aprendizado de máquina foi projetado para profissionais e estudantes interessados em adquirir habilidades no campo da aprendizagem automática. Também é adequado para aqueles que desejam expandir seus conhecimentos na mineração de dados e explorar o potencial da análise de dados em diferentes contextos. O conhecimento prévio de programação não é necessário.

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.