Curso universitário superior em ciência de dados (grau universitário + 12 créditos do ECTS)

Institución Educativa
Modalidad On-line
Duración 300 horas
Créditos 12 ECTS
Idiomas Espanhol
360
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Pedido de informações

Reconocidos por
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Plan de estudios

Resumen

No mundo de hoje, a quantidade de dados gerados pelas organizações está crescendo exponencialmente. Esta avalanche de dados representa uma oportunidade valiosa para obter informações e conhecimentos que promovem a tomada de decisão baseada em evidências. Este curso em ciência de dados é justificado por vários motivos. A análise de dados tornou -se uma disciplina -chave para extrair informações significativas dos conjuntos de dados complexos e de grande escala. Através de técnicas de processamento, modelagem e análise estatística, os cientistas de dados podem descobrir padrões ocultos, identificar tendências, tomar previsões e tomar decisões informadas. Além disso, você terá uma equipe de profissionais especializados em campo.

Objetivos

- Entenda os conceitos fundamentais de big data e inteligência de negócios. - adquirir decisões inteligentes baseadas em dados. - Conheça e use ferramentas de análise de dados como Python, R e Hadoop. - Mestre de aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados. - Desenvolva habilidades de exibição de dados para apresentar resultados de maneira eficaz. - Entenda o papel da ciência de dados no setor de tecnologia e suas aplicações.

Salidas profesionales

Ao concluir este curso em ciência de dados, você estará preparado para acessar várias saídas no campo da ciência e análise de dados. Você pode optar por funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, consultor de inteligência de negócios, desenvolvedor de big data, especialista em aprendizado de máquina, entre outros.

Para que te prepará

Este curso em ciência de dados prepara você para se tornar um profissional em análise de dados, capaz de tomar decisões inteligentes com base em informações relevantes. Você aprenderá a usar ferramentas e técnicas avançadas de big data, aprendizado de máquina e visualização de dados. No final, você estará preparado para aplicar seu conhecimento no setor de tecnologia, em funções como cientista de dados, analista de dados ou engenheiro de dados.

A quién va dirigido

Este curso em ciência de dados é destinado a profissionais e estudantes interessados em aprender sobre análise de dados e tomada de decisão inteligente. Também é adequado para aqueles que desejam expandir seus conhecimentos em big data, aprendizado de máquina e visualização de dados. O conhecimento prévio no campo não é necessário, mas é recomendável ter certas noções.

Carácter Oficial

Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.

Metodología

Nuestra metodología combina tecnología, pedagogía y empatía para un aprendizaje a tu medida.

Tú marcas el ritmo, decides el camino y una inteligencia artificial te acompaña para que aprendas mejor, con sentido y propósito.

Aprendizaje personalizado de verdad

Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.

Constructivismo en acción

Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.

IA que te acompaña, no que te dirige

PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.

Evaluación sin presión

Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.

Certificación

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Alto curso de curso universitário em ciência de dados com 300 horas e 12 créditos da ECTS da Universidade Católica de Murcia

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Becas

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