Diploma de ciência de dados

Institución Educativa
Modalidad On-line
Duración 130 horas
Idiomas Espanhol
362
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Resumen

Graças a este diploma em ciência de dados, você terá profundo conhecimento dos fundamentos da ciência de dados, à aplicação prática das principais ferramentas. A abordagem dos bancos de dados relacionais e NOSQL, juntamente com a análise de dados em Python e R, fornece uma visão equilibrada. A inclusão de MongoDB e o uso de linguagens de programação, como Python e R, reforçam a aplicabilidade prática. Além disso, os cuidados no processamento de pré -produção e dados com ênfase no ETL (extração, transformação e carga) e testes de hipótese o prepararão o suficiente para os desafios nos projetos que você tem da ciência de dados. Além disso, você terá uma equipe de ensino especializada em campo.

Objetivos

- Entenda os fundamentos da ciência de dados e das ferramentas essenciais. - Aprofundar bancos de dados relacionais, endereçar modelos, chaves e índices. - Explore os bancos de dados NSOQL, comparando com os relacionamentos e aplicando o teorema do CAP. - Adquira habilidades práticas com o MongoDB, da instalação a consultas avançadas. - Aplique o Python para análise de dados e compreenda sua integração com o MongoDB e o Hadoop. - Domine r como uma ferramenta para big data, explorando dados e estatísticas preditivas. - Assimilar as técnicas de processamento de dados e processamento de dados, incluindo testes de ETL e hipóteses.

Salidas profesionales

Com este diploma em ciência de dados, você pode optar por funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, desenvolvedor de banco de dados, entre outros. As empresas procuram profissionais capazes de gerenciar grandes conjuntos de dados e traduzi -los em informações significativas para a tomada de decisões estratégicas dentro dessas empresas.

Para que te prepará

Esse diploma em ciência de dados prepara você para destacar no campo da ciência de dados, fornecendo relações em bancos de dados relacionais e NOSQL, análise de dados com Python e R e técnicas avançadas de processamento e pré -produção com ETL. No final, você estará equipado e terá confiança para enfrentar os desafios da ciência de dados que surgirem em sua carreira.

A quién va dirigido

Esse diploma de ciência de dados foi projetado para estudantes e profissionais de TI, desenvolvedores, analistas de dados e qualquer pessoa interessada no campo da ciência de dados. Nenhum conhecimento prévio é necessário, tornando -o acessível aos iniciantes, mas também valioso para aqueles que procuram melhorar suas habilidades.

Metodología

Nuestra metodología combina tecnología, pedagogía y empatía para un aprendizaje a tu medida.

Tú marcas el ritmo, decides el camino y una inteligencia artificial te acompaña para que aprendas mejor, con sentido y propósito.

Aprendizaje personalizado de verdad

Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.

Constructivismo en acción

Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.

IA que te acompaña, no que te dirige

PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.

Evaluación sin presión

Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.

Certificación

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Título do Diploma em Ciência de Dados emitida pela Universidade Hemispher em colaboração com o Instituto Europeu de Estudos de Negócios (INESEM)

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