Mestre em análise de big data
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Resumo
O "mestre em análise de big data" surge como uma resposta acadêmica de avant -garde à crescente demanda de especialistas capazes de entender e manipular grandes volumes de dados ("big data"). À medida que as organizações buscam extrair informações valiosas para a tomada de decisão estratégica, a análise da Web se torna essencial. Este programa é ensinado on -line, oferecendo flexibilidade e acesso a metodologias de análise avançada, desde fundações de análise da web até habilidades práticas no Google Analytics, Google Tag Manager e Looker Studio. Aprofundando a operação, são abordadas ferramentas cruciais, como o Oracle Data Warehouse, combinando o conhecimento técnico com perspectivas estratégicas do big data e a mineração de dados. Além disso, é dedicado um módulo abrangente à inteligência de negócios (inteligência de negócios), enfatizando as ferramentas de exibição para transformar dados em insights. Escolha este mestre para se tornar o profissional que o mercado atual exige: analiticamente competente, tecnologicamente preparado e estrategicamente perspicaz. Com este curso, não apenas será formado no uso de ferramentas críticas para análise da Web, mas também desenvolverá a acuidade analítica necessária para liderar na era dos dados.
Metas
Oportunidades profissionais
Para preparar você
O curso principal do Big Data Analytics prepara você para se tornar um analista de dados especializado. Você aprenderá a decifrar tendências e padrões da análise da Web básica às complexidades da mineração de dados e big data com ferramentas como o Google Analytics, o Google Tag Manager e o Looker Studio. Além disso, você aprofundará o uso do Oracle Data Warehouse e obterá habilidades importantes em inteligência de negócios e exibição de dados para aumentar as decisões estratégicas baseadas em dados. Converta o mar de informações em informações valiosas para qualquer organização.
A quem se destina?
Este curso foi projetado para profissionais de TI, analistas de dados, especialistas em marketing digital e gerentes que procuram dominar análises da Web com ferramentas como Google Analytics, Tag Manager e Looker Studio. É ideal para aqueles interessados em data warehouse com o Oracle, bem como na implementação de estratégias de big data e inteligência de negócios. Dirija sua carreira aprendendo com a análise básica para técnicas avançadas para visualização e mineração de dados.
Personagem Oficial
Este treinamento não está incluído no escopo do treinamento regulamentado oficial (educação infantil, educação primária, ensino médio, FP de treinamento profissional oficial, bacharelado, diploma universitário, mestre oficial da universidade e doutorado). É, portanto, um treinamento complementar e/ou especialização, com o objetivo de adquirir certas habilidades, habilidades ou aptidões de natureza profissional, sendo capaz de ser apenas como mérito nas bolsas de trabalho e/ou competições de oposição, sempre dentro da seção de treinamento complementar e/ou treinamento contínuo sempre essencial para revisar os requisitos específicos do trabalho público do trabalho público do trabalho público.
Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.
Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.
Aprendizagem verdadeiramente personalizada
Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.
Construtivismo em ação
Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.
IA que acompanha você, não direciona você
PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.
Avaliação sem pressão
Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.
Certificación
Titulações de mestrado em análise de big data com 1500 horas emitidas pela Euroinnova International Online Education, membro da AEEN (Associação de Escolas de Business de Business) e reconhecida com a excelência acadêmica em educação on -line por QS World University Rankings
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