Stăpâne în Big Data și Business Intelligence. Știința datelor

Cantitatea din ce în ce mai mare de date și dezvoltarea Internet of Things (IoT), fac din ce în ce mai prezente conceptele de date mari și informații de afaceri în mediile de afaceri, unde omul de știință de date are un rol fundamental. Datorită acestui maestru în Big Data și Business Intelligence. Știința datelor se va putea pune în fruntea noilor tehnologii și metode de analiză a datelor care vă permit să dezvoltați abilitățile analitice necesare extragerii și evaluării datelor într -un mod eficient, realizând o luare a deciziilor strategice și optimizarea costurilor. Veți avea o echipă de profesioniști specializați în domeniu. În plus, datorită practicilor garantate, puteți accesa o piață a muncii în deplină extindere.

- Înțelegeți importanța utilizării datelor mari și a informațiilor de afaceri pentru luarea deciziilor strategice. - Învață să folosești instrumente de date mari, cum ar fi Weka sau ecosistemul Hadoop. - Utilizați baze de date NSQL cu MongoDB și SQL cu MySQL și învățați Limbile Python și R pentru știința datelor. - Știți cum să utilizați și să aplicați principalele tehnici de exploatare a datelor și de povestire. - Creați vizualizări profesionale de date cu instrumente precum Power BI, Tableau sau QlikView. - Utilizați principalele tehnici și valori în analiza web datorită Google Analytics 4 sau Google Tag Manager. - exploatează tehnologiile de inteligență artificială, învățarea automată și învățarea profundă, precum și viziunea artificială.

Analiza datelor și datele mari au devenit domenii profesionale cu mare cerere. Datorită acestui maestru în Big Data și Business Intelligence. Știința datelor va opta pentru poziții solicitate ca analist de date, om de știință de date, analist de afaceri, Big Data Solutions Architect, dezvoltator, inginer de învățare automată sau comerț electronic și social media.

Cu Master în Business Intelligence și Big Data. Știința datelor va folosi instrumente de date mari, cum ar fi Weka sau Hadoop. Veți utiliza MongoDB și MySQL pentru a gestiona bazele de date, Python și R pentru analiza datelor și Power BI sau Tableau pentru vizualizarea informațiilor. Veți cunoaște și aplica algoritmi de inteligență artificială, învățare automată și viziune artificială. În cele din urmă, veți folosi Google Analytics pentru analiza web.

Maestrul în Business Intelligence și Big Data. Știința datelor se adresează tehnicienilor de calculatoare, analiștilor de date, statisticilor sau, în general, profesioniștilor din orice sector care doresc să învețe mai multe tehnologii, algoritmi și instrumente avansate pentru a analiza și exploata datele. De asemenea, este potrivit pentru studenții care sunt interesați de aceste subiecte.

Această pregătire nu este inclusă în sfera de formare reglementată oficială (educație pentru sugari, educație primară, învățământ secundar, FP oficial de formare profesională, bacalaureat, grad universitar, master oficial universitar și doctorat). Prin urmare, este o pregătire complementară și/sau de specializare, care are ca scop dobândirea anumitor abilități, abilități sau aptitudini de natură profesională, fiind capabil să fie abia ca merit în sabii de lucru și/sau concursuri de opoziție, întotdeauna în cadrul secțiunii de formare complementară și/sau instruire continuă fiind întotdeauna esențiale pentru a revizui cerințele specifice ale stocului de muncă publică a pieței bursiere publice.