Analiza datelor microcrediale universitare + 1 credit ects

Știința datelor este o disciplină care combină utilizarea statisticilor, informaticii și cunoștințelor domeniului pentru a extrage informații valoroase din date. Știința datelor a devenit un instrument esențial pentru companii și organizații care doresc să -și îmbunătățească decizia, inovarea și competitivitatea lor. În analiza datelor, veți învăța conceptele de bază ale științei datelor, instrumentele necesare pentru analiza datelor, cum ar fi utilizarea Python și principalele sale librării pentru analiza datelor, cum ar fi Numpy, Pandas, Matpletlib sau Scikit-Learning și cum să le aplicați în diferite cazuri practice. În plus, veți cunoaște aspectele legale de care trebuie să luați în considerare pentru a proteja datele și confidențialitatea.

- Știți care este știința datelor și care sunt aplicațiile și beneficiile dvs. - Învață să folosești Python, una dintre cele mai populare și versatile limbi pentru analiza datelor. - Familiarizați principalele librării Python pentru analiza datelor. - Învață să folosești MongoDB și Hadoop, două sisteme care facilitează gestionarea datelor nestructurate sau distribuite. - Aplicați cunoștințele dobândite în diferite cazuri practice.

- Analist de date, responsabil de interpretarea și transformarea datelor în informații utile - date științifice, specializate în modelarea și furnizarea de tendințe din volume mari de informații - inginer de date, axat pe crearea și întreținerea infrastructurii de date - consultant analitic, consultând companiile cu privire la strategiile bazate pe date - specialist în vizualizare, proiectarea reprezentărilor grafice pentru a facilita luarea deciziilor.

Date Analytics vă pregătește să deveniți un om de știință de date capabil să gestioneze, să analizeze și să interpreteze datele cu Python și alte instrumente. La sfârșitul cursului, veți putea efectua proiecte de știință a datelor de la zero, folosind cele mai potrivite tehnici și metodologii pentru fiecare caz. De asemenea, veți putea comunica în mod clar și eficient rezultatele analizei dvs., folosind grafică, tabele sau rapoarte.

Analiza datelor este destinată tuturor celor care doresc să înceapă în lumea științei datelor și a analizei datelor. Programarea anterioară sau cunoștințele statistice nu este necesară, deși se recomandă să aibă o bază matematică și logică. Cursul este conceput pentru a oferi o introducere teoretică și practică în știința datelor.