Maestru în știința datelor. RVOE SEP M-017/2023 (16/05/2023) + Master european în știința datelor. Specializare în inteligență artificială și învățare automată

Institución Educativa
Mod On-line
Durată 15 luni
Credite 4 ects, 137 cr
Limbi Spaniolă
L 154,496.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Rezumat

Știința datelor sau știința datelor, este arta gestionării și analizării unor volume mari de informații folosind instrumente, limbaje și tehnici de programare specializate în extragerea, clasificarea și vizualizarea informațiilor care permit deciziile strategice și comerciale bazate pe date. Cu acest master în știința datelor, cu specializare în inteligență artificială și învățare automată, veți învăța principalii algoritmi și tehnici de clasificare utilizate în știința datelor. Veți utiliza baze de date SQL sau NOSQL, veți profita de tot potențialul datelor mari sau de învățarea și programul auto în limba R pentru a analiza datele statistice. În plus, veți crea chatbots, veți programa viziunea artificială cu Python și OpenCV și veți folosi Arduino și TensorFlow 2.0 în învățarea automată.

Obiective

- Înțelegeți importanța extragerii, clasificării și vizualizării informațiilor în luarea deciziilor strategice. - Știți ce tipuri de algoritmi, metode statistice și tehnici de clasificare sunt utilizate în știința datelor. - Utilizați atât baze de date relaționale (SQL), cât și non -relaționale (NOSQL) pentru gestionarea informațiilor. - Înțelegeți relația dintre știința datelor și tehnologiile perturbatoare, cum ar fi datele mari și învățarea automată. - Program în limbajul R cunoscând diferite structuri, funcții, tehnici și metode grafice. - Creați chatbot -uri inteligente cu PLN și implementați algoritmi de viziune artificială cu Python și OpenCV. - Configurați și utilizați plăci Arduino cu TensorFlow 2.0 aplicate la învățarea automată și inteligența artificială.

Ieșiri profesionale

Datele sunt axa centrală a oricărei companii. Acești profesioniști de cerere care știu să analizeze informațiile pentru luarea deciziilor strategice. Cu acest master în știința datelor cu specializare în inteligență artificială și învățare automată, veți opta pentru poziții precum omul de știință de date sau analist de date, programator de viziune artificială sau inginer de învățare automată.

Să te pregătesc

Cu maestrul în știința datelor cu specializare în inteligență artificială și învățare automată, veți învăța algoritmii și tehnicile de clasificare utilizate în știința datelor. Veți utiliza baze de date SQL sau NOSQL, veți profita de potențialul datelor mari sau de învățarea mașinilor, veți programa pe R pentru a analiza datele statistice, veți crea chatbots, veți programa viziunea artificială cu Python și OpenCV și veți folosi Arduino și TensorFlow 2.0 în învățarea mașinilor de învățare automată

Cu cine este abordat

Acest master în știința datelor cu specializare în inteligență artificială și învățare automată este orientată atât către profiluri tehnice în științe informatice, cât și profiluri statistice, afaceri sau marketing care doresc să învețe ce tehnologii, instrumente și limbi sunt utilizate pentru gestionarea datelor și analiza și să obțină la maximum orice companie.

Metodologie

Metodologia noastră combină tehnologia, pedagogia și empatia pentru o învățare adaptată.

Marcați ritmul, decideți calea și o inteligență artificială te însoțește să înveți mai bine, cu sens și scop.

Învățare personalizată realizată

Stilul, interesul și nivelul dvs. definesc traseul. Ești punctul de plecare.

Constructivism în acțiune

Explorați, experimentați și aplicați. Învățarea înseamnă înțelegere, nu memorare.

Cel care te însoțește, nu cine te conduce

Phia, asistentul nostru de inteligență artificială vă ghidează fără a vă limita autonomia.

Evaluare fără presiune

Feedback continuu și adaptiv. Pentru că învățarea este un proces, nu o cifră.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Grad dublu: - Gradul de master european în știința datelor. Specializare în inteligență artificială și învățare automată cu 1500 de ore emise de Euroinnova International Online Education, membru al AEEN (Asociația Spaniolă a Școlilor de Afaceri) și recunoscută cu excelență academică în educația online de către QS World University Rankings - Master oficial în știința datelor de la Universitatea Da Vinci cu recunoașterea validității oficiale a studiilor (RVOE). Acest curriculum este încorporat în secretarul educației publice (SEP) cu RVOE SEP Acord: M-017/2023 (16/05/2023) Diplome incluse în acest master: Programare și fundamentele de date mari Analiza datelor și știința datelor de învățare auto și vizualizarea datelor de învățare automată și vizualizare

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Burse

Burse educahub

Faceți -vă cea mai accesibilă pregătire: terminați dobânda de 0% și obțineți burse personalizate.

În Eduahub credem că educația trebuie să fie disponibilă tuturor. Prin urmare, oferim un plan de bursă care să vă faciliteze accesul la pregătirea practică, actuală și de calitate, eliminând barierele economice.

-25%

Bursa Alumni: pentru foștii studenți ai Eduahub.

-20%

Bursa de șomaj: Dacă vă dovediți șomeri.

-20%

Numeroase burse de familie: pentru familiile cu 3 sau mai mulți copii.

-20%

Bursa pentru dizabilități: pentru persoanele cu dizabilități ≥33%.

-15%

Bursa Empndede: Pentru auto -angajat care vă acredită activitatea.

-15%

Bursa recomandă: dacă veniți recomandat de un elev.

-15%

Bursa de grup: pentru inscripții comune de 3 sau mai multe persoane.

Un întreg univers educațional, pe o singură platformă.

Un mediu intuitiv care te ghidează să formezi autonom și cu scop.

Știi mai multe

Învață în ritmul tău

Cursuri, maeștri și diplome oficiale. 100% online, flexibil și în ritmul tău.

Acces de oriunde

Disponibil 24/7 pe mobil, tabletă sau computer. Decideți când și cum să vă antrenați.

Phia, mentorul tău ia

Te provoacă, te motivează și îți personalizează calea. Învață cu un ghid care evoluează cu tine.

LX ONE PLUS: Fără formarea limită

Deblocați abilități moi, limbi și multe altele. Avansuri către formarea integrală și continuă.