Specializare în date mari

Big Data a devenit un pilon fundamental care determină luarea strategică a deciziilor și dezvoltarea inovațiilor în diverse industrii. Această specializare în datele mari abordează complexitatea gestionării volumelor mari de date, de la obținerea acesteia până la procesarea și analiza sa. Arhitectura de date mari, cu componentele sale fundamentale, cum ar fi Hadoop, Pig, Hive și Spark, devine baza pentru exploatarea capacității de a prelucra datele la scară de masă. Veți cunoaște procesarea lotului și streamingului, de la streaming Spark la tehnologii precum Kafka și Press, permițând să exploreze și să aplice soluții în timp real. În plus, veți vedea principalele sisteme NOSQL, cum ar fi HBase, Cassandra sau MongoDB pentru a gestiona datele nestructurate.

- domină tehnologiile de procesare a loturilor, cum ar fi Hadoop și Spark, pentru analiza seturilor de date mari. - Dezvoltați abilități de procesare a fluxului cu instrumente precum streaming de scântei, kafka și presă. - Cunoașteți în profunzime sistemele WEQL, inclusiv HBase, Cassandra și MongoDB, pentru a gestiona datele nestructurate. - Implementați arhitecturi hibride precum Lambda și Kappa, precum și instrumente precum Apache Flink și Druid. - Înțelegeți paradigma cloud computing cu abordarea AWS și Google Cloud Platform. - Achiziționați abilități în sisteme de date mari, optimizare și securitate. - Utilizați instrumente de vizualizare, cum ar fi Tableau și librării, cum ar fi D și Leaft pentru a prezenta date.

Produsele de lucru ale acestei specializări în date mari sunt variate, inclusiv roluri precum Arhitect de date, om de știință de date specializate în comportamentul utilizatorului, analist IOB sau profesionist de marketing digital. Oportunitățile se extind la diverse industrii, de la tehnologie la publicitate și comerț, unde cererea pentru profesioniști este imensă.

Specializarea în Big Data vă pregătește să conduceți proiecte de date mari de la Concepción la implementare, cu o abordare specială a arhitecturii de date mari. Înțelegerea profundă a instrumentelor fundamentale, cum ar fi Hadoop, Pig, Hive și Spark Core, împreună cu procesarea datelor reale, folosind streaming de scânteie, kafka și pulsar, vă vor instrui pentru a face față provocărilor în procesarea datelor pe scară largă.

Această specializare în date mari se adresează profesioniștilor IT, analiștilor de date, oamenilor de știință de date și experților de marketing care caută o înțelegere profundă a datelor mari, modul în care arhitectura și aplicarea acesteia în științe comportamentale, inteligență artificială și marketing digital sunt configurate.