Master în știința datelor și învățare automată + 60 credite ECTS

Știința datelor este un domeniu în continuă evoluție care se concentrează pe analiza, interpretarea și extragerea cunoștințelor de seturi de date mari. În prezent, din cauza cantității din ce în ce mai mari de date, este din ce în ce mai prezentă necesitatea dezvoltării profesioniștilor în științele datelor. Capacitatea de a profita de această sursă uriașă de informații și de a o folosi în învățarea automată este un instrument incredibil de puternic. Acest master în știința datelor și învățarea automată oferă o pregătire solidă și completă, cu o abordare practică și teoretică. Maestrul oferă elevilor abilitățile necesare pentru a aborda provocările de analiză a datelor și învățarea automată în diferite contexte.

- Examinați programarea structurată. - Consultați elaborarea și proiectarea interfețelor de utilizator. - Accesul studiului la baze de date, precum și utilizarea, utilizarea și gestionarea acesteia. - Înțelegeți principalele puncte ale extragerii datelor. - aprofundați performanța inteligenței artificiale. - tipifica valorile învățării automate și învățarea profundă.

Profilurile maestrului în știința datelor și învățarea automată au o gamă largă de oportunități de muncă. Aceștia pot efectua ca oameni de știință de date, analiști de date, ingineri de învățare automată sau consultanți de analiză a datelor din companii din diferite sectoare, precum tehnologie, finanțe și economice, de sănătate și marketing.

Acest master în știința datelor și învățarea automată pregătește studenții să aplice tehnici și metode avansate în știința datelor și învățarea automată. Prin programarea structurată, proiectarea interfeței și accesul la baze de date, elevii dobândesc abilități practice pentru a dezvolta aplicații și sisteme robuste. În plus, învață tehnici pentru a garanta calitatea proiectelor lor.

Maestrul în știința datelor și învățarea automată se adresează atât profesioniștilor cu cunoștințe anterioare, tehnicieni de calculatoare, cât și celor care doresc să -și actualizeze abilitățile în aceste domenii, ca răspuns la cererea crescândă a profesioniștilor din domeniul științei datelor. Ținând cont de studenții acestei sucursale, vor să se aprofundeze.

Această pregătire nu este inclusă în sfera de formare reglementată oficială (educație pentru sugari, educație primară, învățământ secundar, FP oficial de formare profesională, bacalaureat, grad universitar, master oficial al universității și doctorat). Prin urmare, este o pregătire complementară și/sau de specializare, care are ca scop dobândirea anumitor abilități, abilități sau aptitudini de natură profesională, fiind capabil să fie abia ca merit în sabii de lucru și/sau concursuri de opoziție, întotdeauna în cadrul secțiunii de formare complementară și/sau instruire continuă fiind întotdeauna esențiale pentru a revizui cerințele specifice ale stocului de muncă publică a pieței bursiere publice.