Master of Permanent Training in Big Data și Data Science + 60 de credite de credite

În prezent, în multe sectoare, cantitatea din ce în ce mai mare de date și creșterea Internet of Things (IoT) prezintă nevoia de a analiza și prelucra toate aceste informații pentru îmbunătățirea și adaptarea strategiilor de afaceri. În plus, toate companiile încearcă să -și reducă costurile și aplicând tehnicile de date mari adecvate, acest obiectiv poate fi îndeplinit. Cu acest master în Big Data și știința datelor, veți avea posibilitatea de a lucra la proiecte în care este căutată cea mai bună soluție fără a neglija scalabilitatea datelor. În plus, veți avea o echipă de profesioniști specializați în domeniu. În plus, datorită practicilor garantate, puteți accesa o piață a muncii în deplină extindere.

- Aflați principiile datelor mari și dezvoltarea fazelor unui proiect de date mari. - Cunoașteți instrumentele existente și utilizarea acestora pentru a analiza și exploata date masive. - Exploatați datele și vizualizați rezultatele prin tehnici de știință a datelor. - Înțelegeți și utilizați programarea statistică cu R și Python. - Știți din ce constă minierea datelor și aplicați -le corect. - Știți cum să utilizați analitice web pentru date mari și să le aplicați prin Google Analytics. - Creați vizualizări profesionale de date și partajați rapoarte prin Power BI.

Datorită realizării acestui master în Big Data și Date Science, puteți dezvolta proiecte de date mari și vă va permite să lucrați în poziții specializate, cum ar fi auditorul sistemelor de date mari, analistul de date, arhitect în soluții de date mari, expert în strategii de dezvoltare prin date mari, programator de aplicații în Python și R sau Data Scientist.

În acest master în datele mari și știința datelor, veți gestiona datele de masă, văzând diferitele faze de urmat pentru a -și exploata potențialul maxim și a trage concluzii relevante pentru companii. Veți utiliza cele mai actuale instrumente din proiectele de date mari, veți analiza datele cu Python și R, veți aplica algoritmi de învățare automată, veți crea chatbots, veți crea rapoarte cu Power BI și veți aplica analitica web cu Google Analytics.

Maestrul în Big Data și știința datelor poate fi aplicat multor sectoare și profiluri, astfel încât se adresează celor care doresc să știe din ce constă datele mari, cum le pot aplica în diferite domenii cu scopul de a -și îmbunătăți cariera profesională și cu ce instrumente puteți efectua analiza menționată a unor mari volume de date.

Această pregătire nu este inclusă în sfera de formare reglementată oficială (educație pentru sugari, educație primară, învățământ secundar, FP oficial de formare profesională, bacalaureat, grad universitar, master oficial al universității și doctorat). Prin urmare, este o pregătire complementară și/sau de specializare, care are ca scop dobândirea anumitor abilități, abilități sau aptitudini de natură profesională, fiind capabil să fie abia ca merit în sabii de lucru și/sau concursuri de opoziție, întotdeauna în cadrul secțiunii de formare complementară și/sau instruire continuă fiind întotdeauna esențiale pentru a revizui cerințele specifice ale stocului de muncă publică a pieței bursiere publice.