Master în Știința datelor: Master în Știința datelor

Institución Educativa
Mod On-line
Durată 1500 ore
Limbi Spaniolă
1.795
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Rezumat

Știința datelor a devenit o tendință în companii, deoarece, a ști să extragă informații, a o analiza și a putea lua decizii bazate pe date este diferențial și esențial pentru obținerea succesului în orice domeniu. Datorită acestui Magister în știința datelor, veți învăța să extrageți informații de masă datorită tehnicilor și instrumentelor oferite de Big Data, să le prelucrați și să le stocați în ambele baze de date relaționale cu MySQL și nerelațional pentru MongoDB, să le analizați prin algoritmi și mecanisme diferite, datorită limbii Python și R și creând vizualizări profesionale cu bibliotecile pe care le oferă. În plus, veți folosi Google Analytics pentru a analiza datele web și veți vedea aplicarea științei datelor în învățarea automată și viziunea artificială.

Obiective

- Gestionați date masive datorită datelor mari și utilizați instrumente și tehnici de informații de afaceri. - Știți pentru ce este vorba de știința datelor și pentru ce tehnici, instrumente și limbi folosesc pentru analiza datelor. - Gestionați bazele de date relaționale la MySQL și non -relevațional la MongoDB. - Învață să programezi în Python și să folosești librăriile și funcțiile de analiză a datelor. - Creați vizualizări profesionale de date în R datorită librăriei GGPLOT2. - Utilizați Google Analytics pentru a analiza, gestiona și vizualiza informațiile pe un site web. - Consultați aplicarea învățării automate, crearea de chatbots și viziunea artificială în știința datelor.

Oportunități profesionale

Știința datelor este o zonă profesională, cu o mare cerere pentru experți astăzi, deoarece toate companiile încearcă să se diferențieze de alți concurenți, datorită unei analize mari a informațiilor și a unei decizii corecte. Prin urmare, datorită acestui Magister în știința datelor pentru care veți opta ca analist de date, om de știință de date, analist vizual sau inginer de date mari.

Să te pregătesc

Cu acest Magister în știința datelor, veți exploata tehnicile și instrumentele Big Data, veți gestiona ambele baze de date relaționale cu MySQL, cât și non -relațional la MongoDB, veți analiza informațiile cu limbile Python și R și veți crea vizualizări profesionale cu librăriile pe care le oferă. În plus, veți folosi Google Analytics pentru a analiza datele web și veți vedea aplicarea învățării automate și viziunea artificială.

Cui i se adresează?

Magisterul în știința datelor se adresează profilurilor tehnice, statistice, administrative sau chiar de afaceri care caută învățarea și aplicarea principalelor tehnici de analiză a informațiilor, gestionarea bazelor de date, crearea de vizualizări pentru luarea deciziilor și aplicarea de noi tehnologii, cum ar fi învățarea automată în companiile lor.

Personaj oficial

Această pregătire nu este inclusă în sfera de formare reglementată oficială (educație pentru sugari, educație primară, învățământ secundar, FP oficial de formare profesională, bacalaureat, grad universitar, master oficial universitar și doctorat). Prin urmare, este o pregătire complementară și/sau de specializare, care are ca scop dobândirea anumitor abilități, abilități sau aptitudini de natură profesională, fiind capabil să fie abia ca merit în sabii de lucru și/sau concursuri de opoziție, întotdeauna în cadrul secțiunii de formare complementară și/sau instruire continuă fiind întotdeauna esențiale pentru a revizui cerințele specifice ale stocului de muncă publică a pieței bursiere publice.

Metodologie

Metodologia noastră combină tehnologia, pedagogia și empatia pentru învățare adaptată la tine.

Stabiliți ritmul, decideți calea și inteligența artificială te însoțește, astfel încât să înveți mai bine, cu sens și scop.

Învățare cu adevărat personalizată

Stilul, interesele și nivelul tău definesc traseul. Ești punctul de plecare.

Constructivism în acțiune

Explorați, experimentați și aplicați. Învățarea înseamnă înțelegere, nu memorare.

AI care te însoțește, nu te conduce

Phia, asistentul nostru de inteligență artificială vă ghidează fără a vă limita autonomia.

Evaluare fără presiune

Feedback continuu și adaptiv. Pentru că învățarea este un proces, nu un număr.

Certificación

Logo certificado-1

Grad emis de EuroinNova International Online Education, membru al AEEN (Asociația Școlilor de Afaceri Spaniole) și recunoscut cu excelență academică în educația online de către QS World University Classings.

Logo certificado-1

Burse

Burse educahub

Faceți -vă pregătirea mai accesibilă: finanțați cu 0% dobândă și obțineți burse personalizate.

La Educahub credem că educația ar trebui să fie disponibilă tuturor. Din acest motiv, oferim un plan de bursă care să vă faciliteze accesul la pregătirea practică, actuală și de calitate, eliminând barierele economice.

-25%

Bursa Alumni: pentru foștii studenți Educahub.

-20%

Bursa de șomaj: Dacă dovediți că sunteți șomer.

-20%

Bursa de familie numeroasă: pentru familiile cu 3 sau mai mulți copii.

-20%

Bursa pentru dizabilități: pentru persoanele cu dizabilități ≥33%.

-15%

Bursa Empndede: Pentru lucrătorii independenți care își pot dovedi activitatea.

-15%

Bursa recomandată: Dacă veniți recomandat de un fost student.

-15%

Bursa de grup: pentru înregistrări comune de 3 sau mai multe persoane.

Un întreg univers educațional, pe o singură platformă.

Un mediu intuitiv cu AI care te ghidează să te antrenezi autonom și cu scop.

Află mai multe

Învață în ritmul tău

Cursuri, diplome de master și calificări oficiale. 100% online, flexibil și în ritmul tău.

Acces de oriunde

Disponibil 24/7 pe mobil, tabletă sau computer. Decideți când și cum să vă antrenați.

Phia, mentorul tău AI

Te provoacă, te motivează și îți personalizează calea. Învață cu un ghid care evoluează cu tine.

LX ONE PLUS: Antrenament fără limite

Deblocați abilități moi, limbi și multe altele. Treceți spre o pregătire cuprinzătoare și continuă.