Курс по прогнозированию машинного обучения: курс по проектированию машинного обучения

Одним из решающих аспектов при выполнении любого проекта автоматического обучения или науки о данных в целом является выбор соответствующего алгоритма в соответствии с выполнением задачи (классификация, регрессия, кластеризация ...). Выбор правильного алгоритма может быть решающим при получении результатов качества и, следовательно, должен быть адекватным. Этот курс в прогнозе машинного обучения готовит вас к стадии прогнозирования с полными гарантиями. Из выбора правильного алгоритма в соответствии с типом проблемы, которая должна быть предсказана, посредством выбора оптимальных параметров для каждого метода и прекращения отчета и анализа окончательных результатов, полученных после процесса вывода.

- Знайте, что такое наука о данных и машинное обучение. - Введите различные проблемы прогнозирования. - Знайте различные алгоритмы прогнозирования. - Получение, предварительная обработка и анализ данных. - Анализ результатов.

Основные профессиональные навыки и выходы, которые дает вам этот курс по прогнозам машинного обучения, - это эксперт по прогнозированию (классификация, регрессия, кластеризация ...) с классическими алгоритмами и глубоким обучением с компетенциями для других позиций в области науки о данных, таких как обработка данных и анализ результатов.

Этот онлайн -курс по прогнозу машинного обучения готовит вас к тому, чтобы иметь возможность предсказать широкий спектр проблем. С помощью этого вы изучите основу автоматического обучения и науки о данных, как обрабатывать и относиться к данным, связанным с проблемами, и как атаковать различные типы, которые могут происходить с использованием широкого спектра алгоритмов, от наиболее классических до инновационных алгоритмов глубокого обучения.

Курс прогнозного машинного обучения предназначен для всех, кто заинтересован в входе в мир науки о данных и использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирующих задач, а также профессионалов, которые хотят продолжать обучение или обновлять свои знания в этой области.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.