Верхний университетский курс по DevOps и Cloud Computing применяется к большим данным (степень университета + 12 кредитов ECTS)

Рост информации, управляемых организациями, создает необходимость адаптации инфраструктуры компании к требованиям, связанным с оптимальным анализом и обработкой данных. Создание облачной архитектуры в соответствии с потребностями проекта больших данных позволит снизить затраты на бизнес. Этот верхний курс в DevOps и облачных вычислениях, применяемых к большим данным данных Во время обучения в личной среде с широкой группой специалистов -преподавателей. Обучение вас принять лучшее решение, не теряя из виду масштабируемость и безопасность информации, которую влечет за собой эта реализация.

- Знайте основные модели облаков и их различия. - Разработка и управление различными облачными средами для больших данных на основе спроса на бизнес. - Анализ и управление облачными вычислительными решениями в Linux и Windows. - Научитесь оценивать потребности проектов больших данных и адаптировать их к облачному проекту. - Примените необходимые методы для обеспечения безопасности информации и юридических требований, которые она влечет за собой.

С этим верхним курсом в DevOps и облачных вычислениях, применяемых к большим данным, вы можете профессионально расти в средах больших данных, позволяя вам выступать в качестве консультанта по облачной инфраструктуре для проектов больших данных, позволяя организациям рост и расширение. Работайте в междисциплинарных командах, которые оптимизируют стратегии развития бизнеса.

С помощью этого верхнего курса в DevOps и облачных вычислениях, применяемых к большим данным, вы сможете адаптировать потребности бизнеса в соответствии с размером объема генерируемой информации. Благодаря изучению проектов больших данных вы разработаете и разработаете оптимальное решение облачных вычислений в средах Linux и Windows, создавая стратегию снижения затрат и масштабируемости в организации.

Верхний курс в DevOps и облачных вычислениях, применяемых к большим данным, ориентирован на профессионалов из технологических областей и знаний в области больших данных, которые хотят направить свою карьеру, оптимизацию разработки и реализации облачной инфраструктуры в средах больших данных, что позволило ему адаптировать потребности организаций в каждый момент.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способными быть едва ли заслуга в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или постоянного обучения всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.