Магистр по науке о данных: магистр в науке о данных

С тех пор наука о данных стала тенденцией в компаниях, зная, как извлекать информацию, анализировать ее и иметь возможность принимать решения на основе данных, является дифференциальным и ключевым для достижения успеха в любой области. Благодаря этому Magister в науке о данных вы научитесь извлекать массовую информацию благодаря методам и инструментам, предлагаемым большими данными, обработайте их и хранит их в обоих реляционных базах данных с MySQL, так и нереляционным для MongoDB, анализируйте их с помощью различных алгоритмов и механизмов благодаря Python и R -языкам и созданию профессиональных визуализаций с помощью Library, которые они предлагают. Кроме того, вы будете использовать Google Analytics для анализа веб -данных, и вы увидите применение науки о данных в машинном обучении и искусственном видении.

- Управление массовыми данными благодаря большим данным и используйте инструменты и методы бизнес -аналитики. - Знайте, для чего нужна наука о данных и какие методы, инструменты и языки используют для анализа данных. - Управлять реляционными базами данных в MySQL и нереляционные для MongoDB. - Научитесь программировать в Python и использовать ваши книжные магазины и функции анализа данных. - Создайте профессиональную визуализации данных в R благодаря книжному магазину GGPLOT2. - Используйте Google Analytics для анализа, управления и визуализации информации на веб -сайте. - См. Применение машинного обучения, создание чат -ботов и искусственное видение в науке о данных.

Data Science - это профессиональная область с большим спросом на экспертов сегодня, так как все компании стремятся отличить себя от других конкурентов благодаря отличному анализу информации и правильному принятию решений. Поэтому благодаря этому магисте в науке о данных вы выберете в качестве аналитика данных, ученый данных, визуальный аналитик или инженер с большими данными.

С этим магистром в науке о данных вы будете использовать методы и инструменты больших данных, вы будете управлять как реляционными базами данных с помощью MySQL, так и нереляционных для MongoDB, вы проанализируете информацию с помощью Python и R -языков, и вы будете создавать профессиональные визуализации с помощью книжных магазинов, которые они предлагают. Кроме того, вы будете использовать Google Analytics для анализа веб -данных, и вы увидите применение машинного обучения и искусственного видения.

Магистр в науке о данных предназначен для технических, статистических, административных или даже бизнес -профилей, которые стремятся к обучению и применению основных методов анализа информации, управления базами данных, создания визуализаций для принятия решений и применения новых технологий, таких как машинное обучение в их компаниях.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.