Магистр в области данных. RVOE SEP M-017/2023 (16.05.2023) + Европейский магистр по науке о данных. Специализация в информационных технологиях

Institución Educativa
Режим Онлайн
Продолжительность 15 месяцы
Кредиты 8 ects, 137 cr
Языки испанский
37.703 kr
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Plan de estudios

Краткое содержание

В настоящее время компании ищут экспертов, способных трансформировать свои процессы в цифровом виде, чтобы оставаться конкурентоспособными на постоянный рынок эволюции. С степенью магистра по науке о данных. Специализация в информационных технологиях Вы узнаете основные алгоритмы и методы классификации, используемые в науке о данных. Воспользуйтесь возможностью, чтобы обучить вас удаленно и онлайн, развивая компетенции в больших данных, искусственном интеллекте, Интернете вещей, машинном обучении, виртуальной реальности и многом другом. Приготовьтесь выделиться в захватывающем мире технологий и обеспечить свою будущую работу с нашей специализацией в области информационных технологий!

Цели

- Поймите важность извлечения, классификации и визуализации информации в принятии стратегических решений. - Знайте, какие типы алгоритмов, статистические методы и методы классификации используются в науке о данных. - Используйте как реляционные базы данных (SQL), так и нереляционные (NOSQL) для управления информацией. - Проанализируйте влияние цифровой трансформации на конкурентное преимущество компаний. - Определите ключевые профессиональные профили в новой цифровой экосистеме. - Оценить и выбирать инновационные и адекватные цифровые бизнес -модели. - Разработка полного плана цифрового преобразования, от диагностики до реализации. - Применить стратегии цифрового маркетинга и улучшить качество обслуживания клиентов в цифровых средах.

Профессиональные возможности

Данные являются центральной осью любой компании. Компании требуют профессионалов, которые знают, как анализировать информацию для принятия стратегических решений. С степенью магистра по науке о данных. Специализация в информационных технологиях Вы будете выбирать, такие как ученый для данных или аналитик данных, директор по данным (CDO), ИТ -консультант или специалист по ИКТ.

Чтобы подготовить вас

С мастером в области данных. Специализация в области информационных технологий Вы изучите основные алгоритмы и методы классификации, используемые в науке о данных, и вы будете лиц, готовым возглавить цифровую трансформацию в любой компании. Вы можете разработать и реализовать инновационные стратегии, разрабатывать новые бизнес -модели в цифровых средах и гарантировать кибербезопасность информации.

Кому оно адресовано?

Степень магистра по науке о данных. Специализация в области информационных технологий ориентирована как на технические профили в области компьютерных наук, так и статистических профилей, заинтересованных в цифровой трансформации, обращаясь к таким концепциям, как технологические инновации, Web 3.0, новые цифровые бизнес -модели и кибербезопасность.

Методология

Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и эмпатию для обучения, адаптированного к вашим потребностям.

Вы задаете темп, выбираете путь, а искусственный интеллект сопровождает вас, чтобы вы учились лучше, со смыслом и целью.

По-настоящему персонализированное обучение

Ваш стиль, интересы и уровень определяют маршрут. Вы — отправная точка.

Конструктивизм в действии

Исследуйте, экспериментируйте и применяйте. Обучение означает понимание, а не запоминание.

ИИ, который сопровождает вас, а не направляет

PHIA, наш помощник по искусственному интеллекту, поможет вам, не ограничивая вашу автономию.

Оценка без давления

Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение — это процесс, а не число.

Certificación

Logo certificado-1
Logo certificado-2

Двойная степень: - степень европейского магистра в области данных. Специализация в области информационных технологий с 1500 часами, выпущенными Euroinnova International Online Education, членом AEEN (Испанская ассоциация бизнес -школ) и признан в академическом превосходстве в области онлайн -образования в результате ранжирования World University QS - официальная степень магистра данных в области данных в Университете Даси Винчи с признанием официальных достоверности исследований (RVOE). Эта учебная программа включена в секретарь государственного образования (SEP) с RVOE SEP Соглашение: M-017/2023 (16.05.2023) Дипломы, включенные в эту степень магистра: анализ данных о программировании и больших данных.

Logo certificado-1 Logo certificado-2

Стипендии

Стипендии EducaHub

Сделайте свое обучение более доступным: финансируйте под 0% и получайте персональные стипендии.

В EducaHub мы считаем, что образование должно быть доступно каждому. По этой причине мы предлагаем план стипендий, который облегчает вам доступ к практическому, актуальному и качественному обучению, устраняя экономические барьеры.

-25%

Стипендия выпускников: для бывших студентов EducaHub.

-20%

Стипендия по безработице: если вы докажете, что вы безработный.

-20%

Стипендия для большой семьи: для семей с 3 и более детьми.

-20%

Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.

-15%

Стипендия Emprende: для самозанятых работников, которые смогут доказать свою активность.

-15%

Рекомендуемая стипендия: если вас порекомендовал бывший студент.

-15%

Групповая стипендия: при совместной регистрации 3 и более человек.

Целая образовательная вселенная на одной платформе.

Интуитивно понятная среда с искусственным интеллектом, которая поможет вам тренироваться автономно и целенаправленно.

Узнать больше

Учитесь в своем темпе

Курсы, степени магистра и официальная квалификация. 100% онлайн, гибко и в удобном для вас темпе.

Доступ из любого места

Доступно 24/7 на мобильном телефоне, планшете или ПК. Вы сами решаете, когда и как тренироваться.

Фиа, ваш наставник по искусственному интеллекту

Это бросает вам вызов, мотивирует и персонализирует ваш путь. Учитесь с руководством, которое развивается вместе с вами.

LX One Plus: тренировки без ограничений

Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Переходите к всестороннему и непрерывному обучению.