Магистр постоянной подготовки по большим данным и науке данных + 60 кредитов.

В настоящее время во многих секторах растущий объем данных и рост Интернета вещей (IoT) представляют необходимость анализа и обработки всей этой информации для улучшения и адаптации бизнес -стратегий. Кроме того, все компании стремятся сократить свои затраты и применяя соответствующие методы больших данных, эта цель может быть достигнута. С учетом степени магистра по большим данным и науке о данных вы получите возможность работать над проектами, в которых наилучшее решение ищет, не пренебрегая масштабируемостью данных. Кроме того, у вас будет команда профессионалов, специализирующихся на местах. Кроме того, благодаря гарантированной практике вы можете получить доступ к рынку труда в полном расширении.

- Узнайте принципы больших данных и разработку этапов проекта больших данных. - Знайте существующие инструменты и их использование для анализа и использования массовых данных. - Используйте данные и визуализируйте результаты с помощью методов науки данных. - Понять и использовать статистическое программирование с помощью R и Python. - Знайте, из чего состоит интеллектуальный анализ данных, и примените его правильно. - Знайте, как использовать веб -аналитику для больших данных и применить их через Google Analytics. - Создайте профессиональные визуализации данных и обмениваться отчетами через Power BI.

Благодаря реализации этого магистра в области больших данных и науки о данных вы можете разработать проекты больших данных и позволит вам работать в специализированных позициях, таких как аудитор систем больших данных, аналитик данных, архитектор по решениям больших данных, эксперт по стратегиям разработки с помощью больших данных, прикладной программист в Python и R или Data Scientist.

В этой степени магистра по большим данным и науке о данных вы будете управлять массовыми данными, видя различные этапы, которые будут выполнять, чтобы полностью использовать их потенциал и делать соответствующие выводы для компаний. Вы будете использовать самые текущие инструменты в проектах с большими данными, вы будете анализировать данные с помощью Python и R, вы будете применять алгоритмы машинного обучения.

Магистр по большим данным и науке данных может быть применен ко многим секторам и профилям, поэтому он предназначен для тех, кто хочет знать, из чего состоит большие данные, как они могут применять его в разных областях с целью улучшения своей профессиональной карьеры и с тем, какие инструменты вы можете выполнить указанный анализ больших объемов данных.

Эта подготовка не включена в объем официального регулируемого обучения (образование младенцев, начальное образование, среднее образование, официальное профессиональное обучение FP, бакалавриат, высшее образование, официальный университет и докторскую степень). Таким образом, это дополнительная подготовка и/или специализация, направленная на получение определенных навыков, навыков или способностей профессионального характера, быть способным быть едва ли заслуг в рабочих мешках и/или оппозиционных соревнованиях, всегда в рамках секции дополнительного обучения и/или непрерывной подготовки всегда необходимы для рассмотрения конкретных требований общественного трудового рынка фондового рынка.