Степень магистра в области больших данных + 60 кредитов ECTS

Важность больших данных возросла в последние годы в результате экспоненциального увеличения количества генерируемых и историй. Это было овладеваемо из-за распространения устройств, подключенных к Интернету, социальным сетям, электронной коммерции, автоматизации промышленных процессов и другими источниками цифровых данных. Большие данные характеризуются объемом, скоростью и разнообразием данных ИТ. Таким образом, Big Data предлагает большой потенциал для улучшения принятия решений, повышения эффективности и настройки качества обслуживания клиентов. В нашей степени магистра в области больших данных мы углубимся в использование, обработку и анализ больших объемов данных для получения стоимости в разных секторах и компаниях.

- Чтобы просмотреть основы больших данных, его основные характеристики и экосистемы. - Чтобы ввести базы данных, науку о данных и наиболее часто используемое в них программное обеспечение. - Чтобы установить значение и применение бизнес -аналитики, например, интеллектуальный анализ данных и DataWarehouse. - Чтобы научиться анализировать данные с помощью Python и R. - Программировать визуализацию анализируемых данных с помощью Matpletlib, Seaborn и Ggplot2 среди других. - Чтобы углубиться в концепции искусственного интеллекта, чат -ботов, нейронных систем, машины и глубокого обучения.

- Чтобы просмотреть основы больших данных, его основные характеристики и экосистемы. - Чтобы ввести базы данных, науку о данных и наиболее часто используемое в них программное обеспечение. - Чтобы установить значение и применение бизнес -аналитики, например, интеллектуальный анализ данных и DataWarehouse. - Чтобы научиться анализировать данные с помощью Python и R. - Программировать визуализацию анализируемых данных с помощью Matpletlib, Seaborn и Ggplot2 среди других. - Чтобы углубиться в концепции искусственного интеллекта, чат -ботов, нейронных систем, машины и глубокого обучения.

Важность больших данных возросла в последние годы в результате экспоненциального увеличения количества генерируемых и историй. Это было овладеваемо из-за распространения устройств, подключенных к Интернету, социальным сетям, электронной коммерции, автоматизации промышленных процессов и другими источниками цифровых данных. Большие данные характеризуются объемом, скоростью и разнообразием данных ИТ. Таким образом, Big Data предлагает большой потенциал для улучшения принятия решений, повышения эффективности и настройки качества обслуживания клиентов. В нашей степени магистра в области больших данных мы углубимся в использование, обработку и анализ больших объемов данных для получения стоимости в разных секторах и компаниях.

Важность больших данных возросла в последние годы в результате экспоненциального увеличения количества генерируемых и историй. Это было овладеваемо из-за распространения устройств, подключенных к Интернету, социальным сетям, электронной коммерции, автоматизации промышленных процессов и другими источниками цифровых данных. Большие данные характеризуются объемом, скоростью и разнообразием данных ИТ. Таким образом, Big Data предлагает большой потенциал для улучшения принятия решений, повышения эффективности и настройки качества обслуживания клиентов. В нашей степени магистра в области больших данных мы углубимся в использование, обработку и анализ больших объемов данных для получения стоимости в разных секторах и компаниях.