Курс нейронной сети с Python

Этот курс нейрональных сетей с адресами Python от фундаментов до передовых применений нейронных сетей с Python. Основные концепции искусственных нейронов, обучения и оптимизации моделей с использованием популярных книжных магазинов, таких как Tensorflow и Keras. Вы узнаете о глубоких сетях (DNN), сверточной (CNN) и повторяющихся (RNN/LSTM), с практическим подходом в использовании таких методов, как регуляризация, активация и ретропификация. Кроме того, курс вводит состязательные генеративные сети (GAN) и самооценков, применяя эти модели в реальных проблемах, таких как временная обработка изображения и серии. Вы можете освоить область искусственного интеллекта и нейронных сетей.

- Понять структуру и функционирование искусственных нейронов и нейрональных сетей. - Применить алгоритмы ретропагазации и методы оптимизации в нейрональных сетях. - Внедрить нейрональные сети в Python с использованием таких библиотек, как Keras и Tensorflow, - разработайте глубокие сетевые модели для классификации и регрессии данных. - Создайте сверточные сети и примените их в обработке изображений. - Понять использование повторяющихся сетей во временных последовательностях и LSTM. - Исследуйте реализацию Gan и Self -Effed для генерации данных.

В конце этого курса нейронных сетей с Python вы можете работать над разработкой нейронных сетей, машиностроения машинного обучения, науки о данных или специалиста по искусственному интеллекту. У вас будет возможность проектировать и применять передовые решения в таких секторах, как технология, здоровье, финансовый анализ и обработка имиджа.

Нейрональные сети с Python готовит вас к разработке, внедрению и оптимизации нейрональных сетей в Python. Это предоставит вам необходимые навыки для применения глубоких, сверточных и повторяющихся сетей в сложных проблемах классификации, прогнозирования и генерации данных. Кроме того, это позволит вам решать проблемы в области искусственного интеллекта, работая с книжными магазинами, такими как Tensorflow и Keras.

Нейрональные сети с Python предназначены для разработчиков, науки о данных, разработке программного обеспечения и студентов, которые интересуются автоматическим обучением. Он также подходит для специалистов искусственного интеллекта, которые хотят специализироваться на нейрональных сетях и их практическом применении в проектах машинного обучения.