Аналитика данных микрокредита университета + 1 ЭСТ КРЕДИТ

Institución Educativa
Режим Онлайн
Продолжительность 25 часы
Кредиты 1 CR
Языки испанский
$ 640.00
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

Solicitar información

Reconocidos por
Acreditados por

Temario

Plan de estudios

Краткое содержание

Наука данных - это дисциплина, которая объединяет использование статистики, информатики и знания домена для извлечения ценной информации из данных. Наука данных стала важным инструментом для компаний и организаций, которые хотят улучшить свое принятие решений, их инновации и конкурентоспособность. В аналитике данных вы узнаете основные концепции науки о данных, необходимые инструменты для анализа данных, таких как использование Python и его основные книжные магазины для анализа данных, таких как Numpy, Pandas, Matpletlib или Scikit-обучение, и как применять их к различным практическим случаям. Кроме того, вы будете знать юридические аспекты, которые вы должны учитывать для защиты данных и конфиденциальности.

Цели

- Знайте, что такое наука о данных и каковы ваши приложения и преимущества. - Научитесь использовать Python, один из самых популярных и универсальных языков для анализа данных. - Ознакомьтесь с основными книжными магазинами Python для анализа данных. - Научитесь использовать MongoDB и Hadoop, две системы, которые облегчают управление неструктурированными или распределенными данными. - Применить знания, приобретенные в разные практические случаи.

Профессиональные выходы

- Аналитик данных, отвечающий за интерпретацию и преобразование данных в полезную информацию - Data Scientific, специализированные на моделировании и предоставлении тенденций из больших объемов информации - инженера данных, ориентированных на создание и поддержание инфраструктуры данных - аналитического консультанта, консультируя компании по стратегиям на основе данных - специалиста по визуализации, проектирование графических представлений для содействия принятию решений.

Чтобы подготовить вас

Аналитика данных готовит вас стать ученом -ученым, способным обрабатывать, анализировать и интерпретировать данные с помощью Python и других инструментов. В конце курса вы сможете выполнять проекты по науке о данных из нуля, используя наиболее подходящие методы и методологии для каждого случая. Вы также сможете четко и эффективно передавать результаты вашего анализа, используя графику, таблицы или отчеты.

Кому это адресовано

Аналитика данных направлена на всех тех, кто хочет начать в мире науки о данных и анализа данных. Предварительное программирование или статистические знания не требуются, хотя рекомендуется иметь математическую и логическую основу. Курс предназначен для того, чтобы предложить теоретическое и практическое введение в науку о данных.

Методология

Наша методология сочетает в себе технологии, педагогику и сочувствие к индивидуальному обучению.

Вы отмечаете ритм, вы решаете путь, и искусственный интеллект сопровождает вас учиться лучше, со значением и целью.

Реализовал персонализированное обучение

Ваш стиль, интерес и уровень определяют маршрут. Вы - отправная точка.

Конструктивизм в действии

Исследуйте, испытайте и примените. Обучение означает понимание, а не запоминание.

Тот, кто сопровождает вас, а не кто вас руководит

Phia, наш ассистент искусственного интеллекта направляет вас, не ограничивая вашу автономию.

Оценка без давления

Непрерывная и адаптивная обратная связь. Потому что обучение - это процесс, а не фигура.

Certificación

Logo certificado-1

Степень микрокредита в Университете Аналитики данных с 25 часами и 1 ЭКТ, выпущенными Unimiami

Стипендии

Стипендии Educahub

Сделайте наиболее доступное обучение: завершить 0% интереса и получить персонализированные стипендии.

В Eduahub мы считаем, что образование должно быть доступно всем. Поэтому мы предлагаем стипендиальный план, который облегчает ваш доступ к практическим, текущим и качественным обучениям, исключая экономические барьеры.

-25%

Стипендия выпускников: для бывших студентов Eduahub.

-20%

Стипендия безработицы: если вы оказываетесь безработным.

-20%

Многочисленные семейные стипендии: для семей с 3 или более детей.

-20%

Стипендия по инвалидности: для людей с ограниченными возможностями ≥33%.

-15%

Стипендия Emprende: для самоуправления, которые аккредитают вашу деятельность.

-15%

Стипендия рекомендует: если вы рекомендуете выпускником.

-15%

Групповая стипендия: для совместных надписей 3 или более человек.

Целая образовательная вселенная, на одной платформе.

Интуитивная среда, которая направляет вас сформировать автономно и с целью.

Знать больше

Учитесь в своем темпе

Курсы, мастера и официальные степени. 100% онлайн, гибкий и в вашем темпе.

Доступ из любого места

Доступно 24/7 на мобильном, планшете или ПК. Вы решаете, когда и как тренироваться.

Phia, ваш наставник ia

Это бросает вам вызов, мотивирует вас и настраивает ваш путь. Учитесь с руководством, который развивается с вами.

LX One Plus: без ограничения формирования

Разблокируйте мягкие навыки, языки и многое другое. Достижения в отношении интегрального и непрерывного формирования.